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阿里云轻量应用服务器环境搭建-Docker安装Nginx参考链接：https://www.runoob.com/docker/docker-install-nginx.html查看可用的 Nginx 版本docker search nginx取最新版的 Nginx 镜像docker pull nginx:latest查看本地镜像docker images运行容器docker run --name

深度学习-PaddleOCR环境安装PaddleOCR环境安装官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md说明：这里安装的也是可以的，但是安装的是老版本。快速安装按照文档，我们需要如下环境docker和nvidia-docker前面已经安装了，下面看一下我们的cuda和cu

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随笔-检测数据合成介绍在深度学习中，做目标检测或文字检测的时候，检测数据可能不充足，这时，我们想对检测数据集做扩充的话，可以将要检测的目标图片合成到不同的背景图像上，同时计算得到目标图像在合成后的图像上的坐标，以便生成相应的检测需要的标签。具体来说：现在有150张裁剪后的文字图片，（保存在crop_imgs目录）类似于这种：并且有这150张文字图片的标签，类似于这种：# 图片路径 图片内容crop

阿里云轻量应用服务器环境搭建-Docker安装tomcat参考链接：https://www.runoob.com/docker/docker-install-tomcat.html拉取官方的镜像：docker pull tomcat查看安装的镜像：docker images将在本地tomcat中运行成功的项目文件在Docker中的tomcat中运行将项目文件上传到root目录下（我这里使用的是Fi

PaddleOCR使用笔记Linux环境下文字方向分类训练数据集准备训练集标签如下：注意： 默认请将图片路径和图片标签用 \t 分割，如用其他方式分割将造成训练报错0和180分别表示图片的角度为0度和180度train/r180_color_20190605_D2C9041012BZ_Z_crop_3.jpg180train/r0_zoom_20170412_110947_XI24924702BZ

PaddleOCR使用笔记Linux环境下PaddleOCR develop版本安装及使用（第二次尝试）(成功)文字方向分类训练在PaddleOCR/quickstart.md at develop · PaddlePaddle/PaddleOCR (github.com)中下载方向分类器的预训练模型下载下来后解压到本地，并将ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_train目录上传到服

PaddleOCR使用笔记Windows环境下PPOCRLabel的安装使用参考文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/PPOCRLabel/README_ch.md安装pyqt5pip install pyqt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple失败了，再试一次pip

PaddleOCR使用笔记Linux环境下PaddleOCR develop版本安装及使用（第二次尝试）(成功)文字识别训练在https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/models_list.md中下载英文识别模型的训练模型：在https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/b