广义回归神经网络（General Regression Neural Network, GRNN）是一种基于径向基函数（Radial Basis Function, RBF）的神经网络模型，主要用于非线性回归任务。GRNN的主要特点是简单且易于实现，它能够快速地学习输入-输出映射关系，并且在处理噪声数据方面具有一定的鲁棒性。

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