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【黑马SpringCloud微服务开发与实战】(九)elasticsearch基础

Elasticsearch入门指南摘要:本文介绍了Elasticsearch(ES)的安装与基本使用。通过Docker快速部署ES(7.12.1)和Kibana可视化工具,配置单节点模式和网络连接。详细讲解了倒排索引原理、IK中文分词器的安装与使用,以及索引库和文档的CRUD操作。最后展示了Java客户端RestHighLevelClient的初始化步骤,包括Maven依赖配置和连接建立方法。内容

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#spring cloud#微服务#elasticsearch
【黑马SpringCloud微服务开发与实战】(五)微服务保护

本文介绍了微服务架构中的雪崩问题及其解决方案,重点讲解了Sentinel的快速入门和使用方法。内容涵盖:1)雪崩问题原因分析;2)通过Sentinel实现请求限流、线程隔离和熔断降级等解决方案;3)Sentinel的本地启动和与Spring Cloud集成配置;4)演示了自定义Fallback处理异常请求;5)详细说明了如何配置服务熔断规则。Sentinel作为强大的流量控制组件,能有效提高系统稳

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#spring cloud#微服务#spring
【黑马SpringCloud微服务开发与实战】(三)微服务01

本文介绍了黑马商城项目的微服务化改造过程。首先指导完成环境配置,包括MySQL安装、前后端启动(后端8080端口、前端18080端口)。然后从单体架构过渡到微服务架构,基于SpringCloud进行服务拆分。重点演示了商品服务的拆分步骤:创建item-service子模块,配置pom.xml依赖和application.yml文件,复制相关代码层。最终成功启动并测试商品微服务(8081端口)。项目

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#spring cloud#微服务#spring
【黑马RAG与Agent智能体项目】(二)提示词工程

本文介绍了提示词工程与Few-Shot学习在金融NLP中的应用,通过三个实战案例展示了优化技巧。主要内容包括:1)零样本与少样本学习的区别,前者依赖预训练知识,后者通过示例提升准确性;2)提示词工程四要素:角色定位、任务描述、示例数据和格式约束;3)金融文本分类案例,演示了如何构建消息结构;4)金融信息抽取案例,展示结构化数据提取方法。文章强调Few-Shot示例对提升模型表现的关键作用,并提供了

#人工智能
【黑马RAG与Agent智能体项目】(一)OpenAI库基础使用

本文介绍了OpenAI库在阿里云百炼平台上的使用教程,包含API调用、流式输出和历史消息管理三大核心功能。内容涵盖:1) API Key配置与基础调用;2) 多轮对话实现方法;3) 流式输出的实时响应技巧;4) 通过历史消息实现上下文记忆。文章提供了可直接运行的代码示例,并总结了最佳实践建议,包括API安全、性能优化和错误处理。适合开发者快速掌握OpenAI库的关键用法,为Agent开发和大模型应

#python
到底了