Python、Anaconda、Pandas以及PyCharm的安装文章来源：企鹅号 - Michael的笔记本开发环境的搭建是一件入门比较头疼的事情，在上期的文稿基础上，增加一项Anaconda的安装介绍。Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python，并且里面还集成了很多Python科学计算的第三方库。比如我们需要用到的Pandas、...

本文介绍了一种名为“综合光照”的算法，这是首个能够控制和协调任意场景中人体图像或视频中任意身体部位光照的一体化方法。由于数据集的缺乏，构建这样一个可泛化的模型极具挑战性，现有的基于图像的光照模型仅限于特定场景（例如人脸或静态人体）。为了应对这一挑战，论文将一个预训练的扩散模型重新用作通用图像先验，并在由粗到精的框架中联合建模人体光照和背景协调。为了进一步增强光照的时间一致性，引入了一个无监督的时间

Manus是全球首款真正意义上的通用AI Agent，它能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。从发布的视频演示来看，Manus在接到用户指令后可以直接操作电脑完成一系列报告撰写、表格制作等工作，并在最后导出符合用户需求的产品。一起见证国产AI崛起！

字节跳动推出文本图像生成框架DreamPoster，基于Seedream3.0模型，支持通过图像和文本提示生成高质量海报，保持内容准确性并支持灵活排版。该框架采用系统化数据标注流程构建训练数据集，通过渐进式三阶段训练策略提升模型能力。测试显示其可用性达88.55%，优于GPT4o等主流模型。DreamPoster即将在字节系App上线，其创新数据管理和多模态架构设计显著提升了AI海报生成效果。论文

在 200 多万人的见证下，马斯克的 AI 公司 xAI 正式推出 Grok 3！ 果然，谁能让用户免费用好模型，谁就能起量。 目前，Grok 应用现在已经是美区榜一了。XAI 发布了 Grok3 的详细介绍文章里面有各个功能的介绍和基准测试结果x.ai/blog/grok-3Grok 3是我们迄今为止最先进的模型：将强大的推理能力与广泛的预训练知识相结合。Grok 3 在我们的 Colossus

布局到图像生成 (Layout-to-Image, L2I) 是一种基于布局信息进行可控图像生成的技术，其中布局信息包括实体在图像中的空间位置和描述。例如，用户指定了这些实体的描述与空间位置：钢铁侠手里拿着画板，站在岩石上，画板上用手绘字体写着“CreatiLayout”，背景是海边与日落。Layout-to-Image则能根据这些信息，生成符合用户需求的图像。

clear all;data=imread('Cameraman.bmp');%调入原始图像data=double(data)/255;%归一化[m,n]=size(data);%求出图像的行数和列数figure(1)subplot(1,2,1);imshow(data);%显示原始图像title('原始图像')sub.

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水下图像增强之《Underwater scene prior inspired deep underwater image and video Enhancement (UWCNN)》论文阅读。

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