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字节跳动推出文本图像生成框架DreamPoster，基于Seedream3.0模型，支持通过图像和文本提示生成高质量海报，保持内容准确性并支持灵活排版。该框架采用系统化数据标注流程构建训练数据集，通过渐进式三阶段训练策略提升模型能力。测试显示其可用性达88.55%，优于GPT4o等主流模型。DreamPoster即将在字节系App上线，其创新数据管理和多模态架构设计显著提升了AI海报生成效果。论文

在 200 多万人的见证下，马斯克的 AI 公司 xAI 正式推出 Grok 3！ 果然，谁能让用户免费用好模型，谁就能起量。 目前，Grok 应用现在已经是美区榜一了。XAI 发布了 Grok3 的详细介绍文章里面有各个功能的介绍和基准测试结果x.ai/blog/grok-3Grok 3是我们迄今为止最先进的模型：将强大的推理能力与广泛的预训练知识相结合。Grok 3 在我们的 Colossus

布局到图像生成 (Layout-to-Image, L2I) 是一种基于布局信息进行可控图像生成的技术，其中布局信息包括实体在图像中的空间位置和描述。例如，用户指定了这些实体的描述与空间位置：钢铁侠手里拿着画板，站在岩石上，画板上用手绘字体写着“CreatiLayout”，背景是海边与日落。Layout-to-Image则能根据这些信息，生成符合用户需求的图像。

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水下图像增强之《Underwater scene prior inspired deep underwater image and video Enhancement (UWCNN)》论文阅读。

如果你时常陷入选题迷茫、框架混乱、论证无力的困境，迟迟无法产出满意的论文，不妨考虑寻求专业助力，可以找一个校外大牛导师-追梦AI！导师团队汇聚全球QS前100高校学术精英，涵盖英国牛津大学、美国加州大学、约翰・霍普金斯大学、清华大学、北京大学、复旦大学等世界一流学府，近年来个人论文产出量在10篇以上。无论你目标是CCF-A/B/C、SCI1-4区，还是EI会议，这些 “大牛导师” 都从选题、调研、

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在大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。但是传统数据处理的方法的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据CAP理论，难以保证其可用...