DeepSeek-V3.1正式发布，采用混合推理架构，支持思考与非思考双模式。新版本在思考效率、Agent能力和工具使用方面显著提升，可在更短时间内输出高质量结果。官方同步升级了App、网页端和API接口，支持128K上下文及严格模式FunctionCalling。开源模型新增840B tokens训练数据，基础模型与精调模型已上架HuggingFace和魔搭平台。API价格将于2025年9月6日

这是缺少遗传算法需要的一个谢菲尔德工具箱，网上下载后按照安装步骤安装好后成功解决。一下是安装工具包步骤，参考自周杰伦今天喝奶茶了吗，哈哈哈博客。具体安装步骤如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1ex6auJZ6Pmtk_flRGZF1iw 密码：81nk可下载MATLAB的gatbx安装包1.下载后，解压。2.将解压后的gatbx文件夹移到MATL...

Qwen2vl-Flux 是一种先进的多模态图像生成模型，它利用 Qwen2VL 的视觉语言理解能力增强了 FLUX。该模型擅长根据文本提示和视觉参考生成高质量图像，提供卓越的多模态理解和控制。让 FLUX 的多模态图像理解和提示词理解变得很强。Qwen2vl-Flux有以下特点：无文本图像直接基于图像生成图像；类似 IPA 将图片和文字结合生成对应风格的图片；GridDot控制面板，细致的风格提

科研看论文或者一些工科专业的文章中总少不了一些数学公式，在word中一个字符一个字符的敲也是可以实现的，但是效率太低了。今天就推荐一款好用工具，在在复杂的公式，只要有照片就能转成LaTeX，MathType。用 LaTex 表达式写数学公式还是挺麻烦的，至少一般人做不到手写速度。但是我们有 Mathpix Snip 啊，只要截个图，公式会自动转化为 LaTex 表达式，我们只需要简单地修改修改..

2025年目标检测领域十大前沿模型研究概览：深度学习推动目标检测技术突破，重点介绍YOLOv13/YOLOv12等创新模型。YOLOv13通过超图增强机制实现高效特征融合；YOLOv12融合注意力机制保持实时性；Transformer架构的Mr.DETR采用多路线训练；CenterNet++通过关键点三元组检测提升精度；CFPT专为航空影像小目标检测设计；FCOS创新无锚点检测方法。这些模型在MS

目标检测基础9.4 锚框目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truth bounding box）。不同的模型使用的区域采样方法可能不同。这里我们介绍其中的一种方法：它以每个像素为中心生成多个大小和宽高比（aspect ratio）不同的边界框。这些边界框被称为锚框（anch...

DeepSeek-V3.1于2025年8月21日发布，采用混合推理架构，支持思考与非思考双模式。新版本在思考效率、Agent能力和工具使用方面均有显著提升，官方App/网页端同步更新，新增"深度思考"切换功能。API升级支持128K上下文和strict模式FunctionCalling，并兼容AnthropicAPI格式。模型在编程、搜索等智能体任务中表现优异，输出长度更精简。

之前的文章中已经和大家介绍过虚拟试衣方案CatVton，感兴趣的小伙伴可以点击下面链接阅读~今天给大家介绍的是CatVton-FLUX，它是一种先进的虚拟试穿解决方案，它将 CATVTON（对比外观和拓扑虚拟试穿）与 Flux 填充修复模型相结合，实现逼真、准确的服装传输。该项目还受到了In-Context LoRA的启发，用于提示工程。该模型专为虚拟试穿应用而设计，可让用户直观地看到不同服装穿在

如果你时常陷入选题迷茫、框架混乱、论证无力的困境，迟迟无法产出满意的论文，不妨考虑寻求专业助力，可以找一个校外大牛导师-追梦AI！导师团队汇聚全球QS前100高校学术精英，涵盖英国牛津大学、美国加州大学、约翰・霍普金斯大学、清华大学、北京大学、复旦大学等世界一流学府，近年来个人论文产出量在10篇以上。无论你目标是CCF-A/B/C、SCI1-4区，还是EI会议，这些 “大牛导师” 都从选题、调研、

【多模态AI研究前沿速览】2025年ACL精选15篇多模态论文聚焦多领域突破：1）DALR方法通过双级对齐提升跨模态表征质量；2）MISS-QA基准揭示模型理解科学示意图的局限；3）Agent-RewardBench建立MLLMs多维评估体系；4）COSMMIC数据集整合印度多语言评论优化摘要生成；5）新型框架显著改善文本-图像计划一致性；