布局到图像生成 (Layout-to-Image, L2I) 是一种基于布局信息进行可控图像生成的技术，其中布局信息包括实体在图像中的空间位置和描述。例如，用户指定了这些实体的描述与空间位置：钢铁侠手里拿着画板，站在岩石上，画板上用手绘字体写着“CreatiLayout”，背景是海边与日落。Layout-to-Image则能根据这些信息，生成符合用户需求的图像。

clear all;data=imread('Cameraman.bmp');%调入原始图像data=double(data)/255;%归一化[m,n]=size(data);%求出图像的行数和列数figure(1)subplot(1,2,1);imshow(data);%显示原始图像title('原始图像')sub.

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1）RGB颜色空间RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。2）CMY/CMYK颜色空间CMY是工业印刷采用的颜色空间。它与RGB对应。简单的类比RGB来源于是物体发光，而CM

科研看论文或者一些工科专业的文章中总少不了一些数学公式，在word中一个字符一个字符的敲也是可以实现的，但是效率太低了。今天就推荐一款好用工具，在在复杂的公式，只要有照片就能转成LaTeX，MathType。用 LaTex 表达式写数学公式还是挺麻烦的，至少一般人做不到手写速度。但是我们有 Mathpix Snip 啊，只要截个图，公式会自动转化为 LaTex 表达式，我们只需要简单地修改修改..

目标检测基础9.4 锚框目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truth bounding box）。不同的模型使用的区域采样方法可能不同。这里我们介绍其中的一种方法：它以每个像素为中心生成多个大小和宽高比（aspect ratio）不同的边界框。这些边界框被称为锚框（anch...

水下图像增强之《Underwater scene prior inspired deep underwater image and video Enhancement (UWCNN)》论文阅读。

这几天一直在弄导师交代的数据分析任务，从此博客中收到很大启发，原来的博客地址：搭建神经网络教程概述这里不需要编写太多的代码,不过我们将一步步慢慢地告诉你怎么以后怎么创建自己的模型。教程将会涵盖以下步骤:加载数据定义模型编译模型训练模型评估模型结合所有步骤在一起这个教程的前置条件:有 python 2 或 3 的环境和编程基础安装并配置好 Scipy...

在大数据环境下数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。但是传统数据处理的方法的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据CAP理论，难以保证其可用...

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