摘要 mini-job 是一个基于 Redis 的极简分布式延迟任务队列系统，具有以下核心特性： 任务调度：支持延迟任务和 Cron 周期任务 多执行器：提供协程（async）、线程（thread）和进程（process）三种执行模式，分别适用于 IO 密集、通用和 CPU 密集场景 队列隔离：通过命名空间和执行器类型实现队列隔离，避免竞争 可靠机制：包含死信队列、任务回收和可见性超时等保障措施

老项目规则挖掘器 — 从后端遗留代码中自动提取编码规范、架构约定和已知坑点，生成 AI 可消费的rule文件，让 AI 编程助手（Copilot / Cursor / Claude 等）修改老项目代码

fastapi 项目全局日志记录

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摘要： 文章通过观察Gitee上大量停滞的开源项目，反思了程序员群体的现状变化。曾经活跃的技术社区如今布满"冻结"的代码，最新提交多停留在2021-2023年间。这种现象折射出多重现实：互联网寒冬下的生存压力、35岁危机、AI冲击技术价值，以及开发环境变化导致的分享顾虑。这些静止的代码不仅是技术热情的消退，更是行业信心冻结的象征。文章认为，从狂热编码到选择沉寂，实则是程序员在不

摘要： Markly 是一款纯本地的智能书签管理浏览器扩展，主打数据隐私与AI增强功能。所有数据存储在浏览器本地（IndexedDB），无需云端账号，支持AI驱动的摘要提取、智能标签生成及全文搜索。兼容OpenAI/DeepSeek/Ollama等API，提供双标签体系、Token统计及CSV导入导出功能。采用Apple风格UI设计，通过开发者模式加载扩展即可使用，确保API密钥和书签数据完全本地

本文展示了一个使用Pydantic AI和千问大模型构建银行客服代理的完整示例。系统通过伪数据库模拟客户数据管理，支持查询余额、交易记录、转账和地址更新等核心功能。代码定义了SupportDependencies类处理依赖注入，SupportOutput类规范响应格式。代理使用OpenAI接口与千问模型交互，通过装饰器标记工具函数实现业务逻辑。示例展示了如何将大语言模型嵌入实际业务场景，具备客户身

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摘要：该RAG系统演示了基于检索增强生成的智能问答功能。系统采用Chroma向量数据库存储文档，通过阿里云文本嵌入API生成向量表示，并结合OpenAI兼容接口的大语言模型生成回答。核心组件包括文档检索、问答生成、持久化存储和相似度评分等功能，支持动态添加文档和结构化输出。系统使用LangChain框架实现，包含自定义嵌入模型适配器、RAG核心类和交互式命令行界面。

摘要：该RAG系统演示了基于检索增强生成的智能问答功能。系统采用Chroma向量数据库存储文档，通过阿里云文本嵌入API生成向量表示，并结合OpenAI兼容接口的大语言模型生成回答。核心组件包括文档检索、问答生成、持久化存储和相似度评分等功能，支持动态添加文档和结构化输出。系统使用LangChain框架实现，包含自定义嵌入模型适配器、RAG核心类和交互式命令行界面。