简要三个函数都是扩展tensor维度存在的。1. expand()和expand_as()这两个函数放在一起说比较好。expand(*sizes) → Tensor关于size是一个

前要这两个函数都是用来改变tensor的形状的，但是他们两是有内存共享的区别，因为这个区别。三个提前说的注意点：x是个tensor，x += 1和x= x+1在pytorch中是有区别的， 后者会重开内存地址。学过面向对象语言都知道，对象和数据的地址是分开的，比如x = [1,2,3],对象是x，数据是[1,2,3]。id()函数只能看对象内存地址，storage()函数可以看数据内存地址。1.

前言这两个函数，其实本来有一个大佬写的比较清楚了，但是说实话，总是给忘具体使用细节。我还是自己写一个更清晰的吧。官方文档scatter_()scatter_(input, dim, index, src) → Tensor其实这样写会造成迷惑，建议这么按下面的理解：理解input.scatter_(dim, index, src) → Tensorinput: 我们需要插入数据的起源tensor；

一般来说，阻拦安装我们安装cpu版本的pytorch只有一个原因那就是网络极差，安装超久。下文是不受此影响的安装方法。前提你安装了Anaconda即可。1. 更改anaconda的安装源# 添加三个源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda c...

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我们知道anaconda是一个非常好的包管理器以及虚拟环境分割器，但是有时候大面积的工程开发还是需要使用到pycharm。那么如何让我们的pycharm使用anaconda的虚拟环境中的按转包呢。这里举例是我有一个虚拟环境名字叫event，里面有一个TensorFlow-gpu.1.8.0的版本1.首先运行pycharm，点击File打开setting,2.打开后如下，Proj...

在pytorch中，常见的拼接函数主要是两个，分别是：stack()cat()他们的区别参考这个链接区别，但是本文主要说stack()。前言该函数是经常出现在自然语言处理（NLP）和图像卷积神经网络(CV)中的基础函数，用来拼接序列化的张量而存在的，相对于cat()，因为stack更容易想到栈内存，该函数更加让初学者觉得陌生。通常stack为了保留–[序列(先后)信息] 和 [张量...

啥也别说了，用codecs.open()就完事了写贴原因因为接触Python时候已经是Python3.x的年代了，用的文件操作最多的就是with open() as file_:这一段话，但是在自然语言处理过程中每次都出现报错，一般都是写入时候或者读取时候说编码错误。大多数时候处理方法是转码，也就是input --- encode --- unicode --- output这样是有问...

tf.sequence_mask()函数这个函数目前我主要用于数据填充时候使用。函数介绍# 函数定义sequence_mask(lengths,maxlen=None,dtype=tf.bool,name=None)# 返回数据return mask类型数据参数解释函数返回的一个mask张量，默认内部元素类型是tf.bool（布尔变量）。...

前言这两个都是一个东西，使用上有细微差别。差别Parameter()Parameter是Tensor，即 Tensor 拥有的属性它都有，⽐如可以根据data 来访问参数数值，⽤ grad 来访问参数梯度。举例：# 随便定义一个网络net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 3), nn.ReLU(), nn.Linear(3, 1))# list让它可以访问weight_0