转载请注明出处：https://blog.csdn.net/xiezhiliang221 前言本系列主要讲解ggplot2的几大难点，会在后续不断更新，对应书籍《R数据科学》之中的第一章ggplot可视化，自己先将第一章读完，习题一题一题认真做，发完现看不懂了再来看这篇文章中所讲的几大难点或许就会茅塞顿开。只有将这几大难点真正搞懂，ggplot2才真正搞明白。下面进入正题。资源链接：《R数据...

转载请注明出处 ：https://blog.csdn.net/xiezhiliang22参考书目：《投资学》 兹维博迪目录1 内容概要2 马科维茨资产组合选择模型2.1 证券选择功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不

西湖大学强化学习个人学习总结

机器学习中梯度算法对比

机器学习如今是数学、计算机、人工智能、大数据系必备的基础专业课，在我刚入大学那会（大约18年左右）是最流行的，到了后来深度学习热潮盖过了之前的机器学习，再到23/24年的大语言模型，技术一直在不断发展。机器学习是这些技术的入门基础，在许多院校计算机系和软件系列为研究生必修课程之一。本文将结合本科学过的知识和工作之后的内容，复盘下机器学习算法总结、资料汇总、个人理解。

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本人翻阅了大量的官方和各类博主文档，部署的方式参差不齐，每一种部署都有相应的缺点，对于个人而言及其不友好，想有入门环境进行学习，但是下面每种方式，对小白玩家都有不可避免的缺点无法绕过。本文将稍微修改下github一键式阿里云部署工具，使其能够部署抢占式实例。

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k线：http://gupiao.zhongyi9999.com/20190920/2123474403581.html总股本和流通股本的关系：https://www.csai.cn/wenda/847771.html市净率https://wenda.so.com/q/1482697074723185市现率https://iask.sina.com.cn/b/52iBRUwoMoT.html复权价

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/xiezhiliang221 前言下面这几个部分主要讲述如何使用R语言来实现几个经典的机器学习以及统计学之中的算法，在这里原理部分就一带而过，如果想要学习的话可以参考其他博主。这里主要介绍如何直接上手使用几个经典算法。2 K近邻原理数学原理：简单来说就是基于已经给定的样本数据，通过各种各样的数学定义距离，这个新加入的点靠哪一个近，就属于那