Anthropic 将 Computer Use、Skills API、Files API 推向正式可用。本文给出生产级 AI Agent 首批任务的筛选框架、任务合同和安全验收方法。

本地优先 Agent 不只是本地运行模型。文章从上下文、身份凭证和执行副作用三层拆解登录态、MCP 令牌、人工确认与状态回读的安全边界。

最近 Hermes Agent 很火，但它和 TipKay 服务的是完全不同的人。本文用对比表和生活化比喻，帮你理解命令行 Agent 与图形界面 Agent 的本质差异。

DeepSeek Harness 不是新模型，而是把模型、工具、会话、沙箱、权限、Agent Loop 和 UI 组装成可执行 Agent 的开放底座。本文拆解它的架构、优势、限制与适用场景。

从 WAIC 2026 的"长出手脚"，到 MCP 无状态化重构、A2A v1.0 发布，再到"多智能体到底是不是银弹"的实证数据——聊聊 2026 年 Agent 技术最值得关注的三条主线。

一次真实的 Agent + MCP 多平台内容分发实践：平台适配、自动预填、页面验证与人工发布。

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从工程视角拆解 Skill、MCP 与 Computer Use 的职责边界、路由顺序、失败恢复和验证机制，说明 Agent 为什么不能只看模型。

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深入解析 AI Agent 与普通 LLM 对话的本质区别——一个 while 循环（Agent Loop）。通过伪代码、流程图和真实案例，揭示 Agent 如何将控制权交给模型，实现自主决策与任务执行。