SPSS 数据挖掘方法概述——关联、决策树本实验是基于关联和决策树在数据挖掘中的应用。通过该实验，能够客观实际地理解关联分析和决策树的相关知识。首先进行的是关联分析，之后利用关联分析的数据建立一个决策树。1、关联分析（1）          打开并查看数据文件。利用“可变文件”节点将“Demos”下的“BASKETS1n”添加节点中。然后使用“输出”选项卡下的“表”

2、神经网络模型的测试验证（1）          在以上步骤的基础上，导入新的样本数据作为测试数据。在同一个流中，利用“可变文件”导入 “Demos”文件夹下的“GOODS2n”数据作为测试数据。（2）          同样地，还是利用“输出”下的“表”来查看一下“GOODS2n”里面存的数据，如图 30 所示，这里的数据跟“GOODS1n”几乎一样。为了对“GOODS2n”中

在数据挖掘中，聚类分析关注的内容是一些相似的对象按照不同种类的度量构造成的群体。聚类分析的目标就是在相似的基础上对数据进行分类。IBM SPSS Modeler 提供了多种聚类分析模型，其中主要包括两种聚类分析，K-Mean 聚类分析和 Kohonen 聚类分析，下面对各种聚类分析实验步骤进行详解。

在数据挖掘中，聚类分析关注的内容是一些相似的对象按照不同种类的度量构造成的群体。聚类分析的目标就是在相似的基础上对数据进行分类。IBM SPSS Modeler 提供了多种聚类分析模型，其中主要包括两种聚类分析，K-Mean 聚类分析和 Kohonen 聚类分析，下面对各种聚类分析实验步骤进行详解。

利用神经网络模型分析哪些营销策略适合做促销。通过本实验的分析，可以帮助销售部门提出合理有效的促销方案。这个实验主要由两部分组成，生成神经网络模型和测试验证神经网络模型。

某某孙逸仙魔法大学计科的python新手撰写，最近被前女友劈腿，我心里几乎是崩溃的，于是找了点时间做了做这个知乎的项目，写一些东西作为笔记。表示楼主在网上看到这个：我从腾讯那“偷了”3000万QQ用户数据,出了份很有趣的独家报告http://it.taocms.org/07/8326.htm想着自己也完全有能力做一些类似的project，于是楼楼拿出自己封存半年的知乎帐号开始了爬虫之旅。作者