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GNSS在多传感器融合定位中的两种建模方法
Code Runner: 代码一键运行,支持超过40种语言工欲善其事必先利其器,vscode作为代码编辑器已经在工程师中成为了主流,大量的可供选择的插件也为工程师提供了丰富的扩展支持。而Code Runner应该是下载量最大的插件之一了,代码一键运行,并支持了 Node.js, Python, C++, Java, PHP, Perl, Ruby, Go等超过40种的语言。下面,我们就来看看如何来
实践IC-GVINS: 以惯导为核心的GNSS-Visual-INS组合导航系统
概述对于L4级自动驾驶系统而言,定位模块通常会融合GNSS、IMU、轮速计(车辆底盘)、摄像头以及激光雷达odometry多种测量,使用滤波算法(EKF、UKF等)以获得平滑、厘米级别的绝对定位,其中基于高精度点云地图和激光雷达的配准定位(Lidar Odometry)因其精度高、可靠性好,在整个融合定位中通常占很大的权重,是自动驾驶定位系统中相对可靠的“绝对定位”数据来源。依据网上已开源的算法框
泰勒公式(泰勒展开式)通俗介绍+本质详解
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