在文章的某一处同时引用多篇参考文献时，想要显示成（1）[1,2](2)[1-5]这种形式的话，只需要简单引入一个包即可。解决方案：\usepackage[numbers,sort&compress]{natbib}\cite{文献1，文献2 ，… …}...

最近，由于实验要求，我需要把在服务器上训练好的pytorch模型预训练.pth文件部署到安卓端测试推理时间，但是一直不知道应该怎么转变模型和部署，查了很多资料，遇到了很多问题，在同学的帮助下，尝试成功。我简单记录一下整个部署流程，希望可以帮助想要尝试的同志们，同时，如果之后还需要部署相同项目的时候，我还可以参考这篇笔记。一共有四个部分，pytorch->onnx->ncnn->A

深度学习模型DNN部署到安卓设备上全流程示例——{pytorch-＞onnx＞ncnn-＞Android studio}

最近，由于实验要求，我需要把在服务器上训练好的pytorch模型预训练.pth文件部署到安卓端测试推理时间，但是一直不知道应该怎么转变模型和部署，查了很多资料，遇到了很多问题，在同学的帮助下，尝试成功。我简单记录一下整个部署流程，希望可以帮助想要尝试的同志们，同时，如果之后还需要部署相同项目的时候，我还可以参考这篇笔记。一共有四个部分，pytorch->onnx->ncnn->A

目录一、读取数据（1)文件中读取数据（2）代码中直接读取二、画图折线图要想指定横纵轴的刻度范围或指定相应取值：(或者X轴不规则增长）柱状图其实现在有很多在线网站就可以直接导入数据画图，不需要使用python也可以直接画图。使用python代码画图主要有两个步骤：读取数据画图（调整图的布局）一、读取数据数据读取有两种方式: 一是从文件中读取（.csv;.xls;.xlsx等）；二是直接在代码中赋值（