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本文介绍了在Spring AI项目中使用向量数据库构建知识库的实践过程。作者详细讲解了向量数据库的选择（Qwen3-Embedding模型）、本地部署工具Ollama的安装配置，以及两种实现方案：一是使用Spring AI提供的VectorStore快速开发，但存在表结构限制和功能局限；二是基于MybatisPlus直接操作PostgreSQL数据库，灵活性更高但开发复杂度增加。文章还探讨了条件搜

需要与同学共同开发项目但他用了旧版的编译器，而我为新版，为了兼容需要下旧版的编译器这里即使选择了升级也没用，因为需要共同开发Api版本必须得一致，不然无法同步无法兼容旧版的Api9新版撑死也就只能到10于是选择下旧版的编译器。

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，在main_pages.json文件中的“src”下配置第二个页面的路由“pages/Second”。页面路由router根据页面url找到目标页面，从而实现跳转。在默认页面基础上，我们添加一个Button组件，作为按钮响应用户点击，从而实现跳转到另一个页面。在第一个页面中，跳转按钮绑定onClick事件，点击按钮时跳转到第二页。在第二个页面中，返回按钮绑定onClick事件，点击按钮时返回到第