哈希表、散列表

pytorch: Tensor 常用操作

pytorch: 自定义数据集加载pytorch: 自定义数据集加载torch.utils.data自定义数据集自定义数据集加载器Referencepytorch 官网给出的例子中都是使用了已经定义好的特殊数据集接口来加载数据，而且其使用的数据都是官方给出的数据。如果我们有自己收集的数据集，如何用来训练网络呢？此时需要我们自己定义好数据处理接口。幸运的是pyt...

本文翻译的外国学者的一份talk，主要内容是关于立体视觉算法和应用的基础知识。限于个人水平，如有疏漏之处请谅解。

无约束优化模型无约束优化的问题模型：minf(x)minf(x)\min f(x)其中f(x)f(x)f(x)是二次可微凸函数。假定该问题存在最优点x∗x∗x^*,那么应该有：∇f(x∗)=0∇f(x∗)=0\nabla f(x^*)=0因此，该问题等价于求解nnn个变量的nnn个方程。在一些特殊情况下，可以得到该问题的解析解；通常情况下，需要通过迭代的方式来获得该...

凸优化：对偶凸优化：对偶Lagrange对偶函数lagrange对偶问题最优性条件总结Lagrange对偶函数考虑标准优化问题：minimize  s.t.  f0(x)fi(x)≤0 i=1,2,⋯,n(1)hi(x)=0 i=1,2,⋯,nminimize &n

本文翻译的外国学者的一份talk，主要内容是关于立体视觉算法和应用的基础知识。限于个人水平，如有疏漏之处请谅解。本部分主要内容为匹配代价的聚合。

马尔科夫决策过程马尔科夫决策过程马尔科夫过程马尔科夫奖励过程回报（return）状态价值函数（value function）贝尔曼方程马尔科夫决策过程定义策略贝尔曼方程最优价值函数最优策略贝尔曼最优方程马尔科夫过程马尔科夫性： 系统的下一个状态St+1St+1S_{t+1}仅与当前状态有关系，而与如何之前的状态没有关系。也就是说，下...

图像分割

马尔科夫决策过程马尔科夫决策过程马尔科夫过程马尔科夫奖励过程回报（return）状态价值函数（value function）贝尔曼方程马尔科夫决策过程定义策略贝尔曼方程最优价值函数最优策略贝尔曼最优方程马尔科夫过程马尔科夫性： 系统的下一个状态St+1St+1S_{t+1}仅与当前状态有关系，而与如何之前的状态没有关系。也就是说，下...