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若处于允许列表模式，未在允许列表中的命令将自动在沙盒内运行，该沙盒可对您的工作区进行读写访问，但无法访问互联网。无论你是独立开发者还是团队协作者，Cursor 1.7 的这些新特性都将显著提升你的开发效率，让 AI 真正成为你的得力助手。允许列表模式是cursor早期的功能，具体配置如下，或者你在agent交互过程中，已经设置了部分允许列表。当你在 Agent 输入框中打字时，系统会根据你最近的代

简单的说，大模型就像一个“超级大脑”，知识丰富、能力强大，但它的问题是“只懂回答，不懂行动”。除此之外，通常Agent还需要提供一个直观的入口，让用户可以方便地给Agent下达指令或查看结果，这个入口可以是可视化的文字输入、语音输入，或者对外开放的API接口。：据决策结果执行具体的动作或指令,与外部工具（如API、数据库、硬件设备）进行交互，扩展智能体的能力，执行任务，相当于Agent的“手脚”。

本方案通过 Service Worker 拦截高频接口请求，结合 Cache Storage 和 IndexedDB，实现了 GET/POST 场景下的高效缓存。既提升了用户体验，也减轻了后端压力，适用于大部分前端高频数据场景，实际项目可根据接口特性灵活调整缓存策略。对网络和后端造成巨大的压力，同时也影响用户体验，这种突发情况一般是网络组会采用扩容的方式进行应对，但由于内部硬件资源不充裕、资源调配

按照这些步骤操作，可以确保你的规则保持一致，并有效引导 AI 在项目中的行为。通过将 “知识整理”（步骤 2）与 “规则格式化”（步骤 3）分开处理，并使用专门的智能体来执行格式化任务，你可以确保整个 AI 辅助开发流程具备一致性和可维护性。这并不是一个独立的 “智能体”，而是一个标准的 Cursor 规则文件（.mdc），里面包含了详细的说明（也就是它的系统提示），用于指导新规则文件的格式和结构

在长文档、知识库、甚至整个应用里，Ctrl + F 的搜索功能也能支持拼音。中文转拼音：把候选中文转换成拼音（考虑多音字，例如“曾”可以是 ceng 也可以是 zeng）再也不用担心输不出生僻字。只要几行代码，你的搜索功能就能秒升级 —— 从“只能搜中文”，变成“中拼混合全能搜”。平时微信用得比较多的小伙伴， 你是否发现微信里使用拼音是可以搜索到对应的中文昵称的。的模糊搜索，支持全拼、缩写、混合输

Manus 为首的通用 AI 应用的出现及 DeepSeek 低价高效策略的推行，相信会有更多人认识到 AI 不再昂贵，AI 的深度应用将不断涌现。保证数据流的可预测性和可维护性 这种响应式架构，让 TypeScript 开发的 AI 系统拥有了"神经系统"般的灵敏反应能力。随着 LuguManus 等项目的出现，TypeScript 开发 AI 应用的潜力正在被逐渐挖掘。更多 AI 模型的 Ty

点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群随着人工智能技术的迅猛发展，AI代理（AI Agent）正在成为互联网操作的关键工具。过去，AI代理技术多被应用于绕过反爬虫机制，帮助爬虫工具更高效地抓取网页数据。然而，随着技术的进步，AI代理的应用场景已经发生了显著变化。今天，AI代理不仅仅是解决爬虫问题的工具，它们更广泛地应用于自动化操作、智能化任务处理、个性化服务等领域，帮..

或常见的通用聊天机器人）中，模型本身没有很强的推理能力，因此提示词的质量直接决定了结果的好坏。研究表明，这会显著提高复杂任务的准确率，因为模型会分步骤推演而不是直接拍脑袋给答案。代理时，你可以把「怎么做」交给模型，自己只需要专注于「目标」和「结果要求」。给出一些必须遵守的限制条件，比如「请确认引用的路径存在」或「答案必须控制在。的「目标、格式、注意事项、上下文」四要素，让提示词既清晰又高效。模型会

它就像是专属于GitHub的 Deep Research，背后有Devin的技术加持，能够自动分析仓库代码，生成全面而详细的项目文档，并支持你直接与之对话提问！检索到的文档也是非常的全面， 包含架构图、插件系统、请求处理流、应用生命周期等都提供了详细的说明和流程图，简直不要太直观。DeepWiki提供的是up-to-date的文档，能让你时刻了解项目的最新状态，不再为过时的信息而烦恼。带着程序员那