官方示例：添加Google OAuth功能时，先让AI读取/src/auth目录、了解会话管理逻辑，生成文件修改计划，再动手编码，而非直接写代码，有效规避“做无用功”。不同代码库、团队流程的适配性不同，建议在实践中观察AI的表现，不断优化prompt、指导文件和工作流——毕竟，最好的实践，永远是“适合自己的实践”。模糊的指令只会导致反复修改，浪费时间。文件，存放代码风格、测试指令、仓库规范、常见陷

它会扫描对话中的关键信号，比如"I prefer"、"always"、"never"、"not what I asked"、"stop"等，从中提取偏好原子：触发条件、工作流步骤、决策规则、质量标准等。这个分类看似简单，但非常实用——它让你的周报/汇报有了清晰的结构，也方便管理者快速了解团队的工作分布。则是另一个我觉得很聪明的设计：它从你和 AI 的对话历史中（默认最近 7 天），提炼出你反复使用

这次更新的本质，是把 Skill 开发从"艺术"变成了"工程"——从"看起来有用"变成"验证有效"。听起来有点绕口，但它的定位非常清晰：你告诉它你想要什么能力，它就引导你一步步把这个能力输出成一个结构完整、能真正触发、经过测试验证、可持续迭代的 Skill。：如果基础模型在不加载 Skill 的情况下也能通过测试，说明 Skill 的技术方法已被模型吸收——Skill 没坏，只是不再需要了。实测效

先简单说一下背景，NestJS 是一个基于 Node.js 的后端框架，用 TypeScript 写，设计风格类似 Java 的 Spring —— 大量装饰器、依赖注入、模块划分，适合团队协作和大型项目。对老项目用户来说，这是个相对友好的信号 —— 你不一定需要把整个项目改成 ESM，大概率可以继续用 CJS 方式引用新版的 Nest 包。具体日期可能微调，但核心方向已经写进了 PR 描述里，不

从需求分析、系统设计，到 Prompt 工程、工具使用、RAG，再到复杂协作、安全护栏、线上可观测性，以及生产数据回流的“迭代飞轮”——带你走完 AI 应用从 0 到 1 再到 N 的全过程。他曾经是百度的架构师，如今在一家头部金融企业做 AI 中台负责人，作为第一批吃螃蟹并且被螃蟹夹过无数次的人，他经历过 AI 产品从 Demo 到生产的无数个“至暗时刻”，才发现。采用“五步认知法”拆解每个知识

*避免重排和重绘 (Reflow & Repaint)**： 有几件事会导致重排和重绘：一是修改 DOM 树的结构，移动增删等，二是修改dom元素的几何属性，宽高之类的，三是获取offsetTop、offsetLeft、 offsetWidth、offsetHeight、scrollTop、scrollLeft、scrollWidth、scrollHeight、clientTop、clientLe

注：该插件基于 Babel 解析页面中的目标字符，统一翻译，最终生成一个 JSON 配置文件。此外，翻译是统一收集后再组装文本，并分割写入配置文件，不用担心发出大量翻译请求。插件的翻译均以 JSON 文件为主。如果需要配置代理，可以优先使用有道翻译，翻译效果更佳。「JSON 文件中包含 hash 值，hash 是基于翻译文本自动生成，类似对称加密。「有翻译补全机制，如果目标语言中出现缺失，会以源语

点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群背景背景是我想要做一个类似于 github 的代码比对的效果，方便我后续做表单更新的时候，通过 Json View 可以很清晰的看到变更，所以需要做这么一个东西，看了一下市面上有不少比较完整的插件，所以就选择了其中的一种来实现，整体做下来还是很快的。本篇文章主要聚焦于“实现”，后续可能会写一篇文章去聊diff代码比对的原理技术方案..

大厂技术高级前端Node进阶点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群前言为了找到新工作，自己制定了如下小目标：✅ 1. 重启技术博客 https://blog.fridolph.top，坚持输出✅ 2. 做几个实战项目（于是这篇文就诞生了）⏰ 3. 整理前端知识大纲，形成思维导图⏰ 4. 逛掘金，刷面经 + 整理（有些想法，于是开了新坑，再过几天就 OK）???? 5...

大厂技术高级前端Node进阶点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群背景及相关信息微前端目前已经是大型前端应用中常见的技术，目前微前端常用的框架主要有三个：无界qiankun 乾坤MicroApp那么这三种微前端框架各有什么优缺点，在企业中进行大型应用开发时，应该如何进行选择呢？这篇文章讲由浅入深的告诉你答案！原文：https://juejin.cn/user/...