大厂技术高级前端Node进阶点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群美团外卖商家端基于 FlutterWeb 的技术探索已久，目前在多个业务中落地了App、PC、H5的多端复用，有效提升了产研的整体效率。在这过程中，性能问题是我们面临的最大挑战，本文结合实际业务场景进行思考，介绍美团外卖商家端在 FlutterWeb 性能优化上所进行的探索和实践，希望对大家能有...

点击上方程序员成长指北，关注公众号回复1，加入高级Node交流群今天为大家分享一篇关于web worker的优质文章，让你了解一下如何通过Web Worker来解决前端处理大量数据运算时页面假死的问题。以下是正文：如何让前端拥有后端的计算能力，在算力紧缺的年代，扩展前端的业务边界！前言页面中有十万条数据，对其进行复杂运算，需要多久呢？表格4000行，25列，共十万条数据运算包括：总和、算术平均..

Figma-Context-MCP 是一个很有价值的工具，它通过为 AI 提供 Figma 设计的结构化信息，从而增强 AI 编码代理 (如 Cursor) 的能力。Figma-Context-MCP 是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器，旨在向 AI 编码代理 (例如 Cursor) 提供 Figma 文件的布局信息。透过提供结构化的 Figma 布局信息，F

UI-TARS 模型将人类指令、屏幕截图、之前的 Action 作为自注意力机制的一部分，让模型能够充分的感知到：人类目标指令、为完成人类指令的过程中已经执行了哪些事件、当前的屏幕状态，从而更好的推理出下一步的执行事件。例如，在商品购物过程中，AI 可以负责商品规格的筛选，但在最终支付确认阶段，需要人类介入。：UI-TARS 的“从经验中学习”模块解决了 GUI 操作数据稀缺的问题，通过长期记忆和

​如何自动生成结构化的 Cursor AI 规则（.mdc 文件）。本指南将教你如何利用 AI 智能体和你已有的最佳实践文档，实现统一的代码规范执行。

MCP 登场：一座通用桥梁 MCP 提供了一个单一的协议（基于 HTTP 或 SSE 的 JSON-RPC 2.0），任何 LLM 客户端都可以使用它来调用你服务器的工具和资源。MCP，全称 Model Context Protocol，是一套基于 JSON-RPC 2.0 的统一协议，用于让 LLM 和外部系统交互。现在我们将构建一个完整的 Express 服务器，通过可流式 HTTP 暴露我们

Chrome DevTools MCP 服务器 是 Google 设计的一个 MCP 服务器，它让 AI 代理能够在你最喜欢的代码编辑器中直接访问 Chrome DevTools。Chrome DevTools MCP 让 AI 编码代理 “拥有了视觉”。Chrome DevTools MCP 搭配 AI 编码代理，正在彻底改变网页开发的方式 —— 它让 AI 真正拥有了 “浏览器的眼睛”。我已导

每个库的文档页面会显示 “总令牌数”“代码片段数量”“最后更新时间”，并按 “主题” 分类展示代码片段（如 React 的 “ Hooks”“Routing” 主题），每个片段包含标题、描述、来源链接、编程语言，便于精准复制；生成新库的代码却无法运行、指定用最新版本 API 却得到旧版实现？其实，问题的根源在于大模型的 “知识截止日期”，而解决这一痛点的关键，就藏在。：在顶部搜索框输入库名（如 “

首先我们要先把图片和文本来进行处理，我这边的处理方式就是图片调用图片的模型来识别图片信息，将返回的信息和文档的文本作为后面的问答的前置 prompt，至于这些 prompt 就可以根据不同的需求来做不同处理了，这里不多解释。最近接了个需求，要求就是基于文档的 AI 问答，文档里面最常见的就是 PDF 和 Word 文档了，里面的内容无非就是文本和图片了，目前是没有直接接收这种文档的模型的，那么我们

Include project structure:启用后会将当前项目的目录结构发送给 Cursor Agent，有助于它理解项目的整体架构，从而提供更上下文相关的建议。通过 MCP，你可以将 Cursor 与外部工具（如 Notion、Confluence、Jira 等）集成，扩展 AI 的上下文来源，提升其在特定领域的表现。启用如 GitLens 这类 Git 工具插件，可在代码中直接查看提交