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前端录屏 + 定位源码,帮你快速定位线上 bug

大厂技术高级前端Node进阶点击上方程序员成长指北,关注公众号回复1,加入高级Node交流群前言如何快速定位线上bug,是多数开发者都会遇到的难题web-see[1]前端监控方案,提供了 前端录屏+定位源码 方式,让bug无处藏身这是前端监控的第二篇,该篇讲解如何实现错误还原功能,第一篇 从0到1搭建前端监控平台,面试必备的亮点项目总结(已开源)没有看过的小伙伴,建议先了解下最终效果在...

#前端#bug#webpack +2
使用 sourcemap 定位生产环境问题(2种方案)

大厂技术高级前端Node进阶点击上方程序员成长指北,关注公众号回复1,加入高级Node交流群文章转载于稀土掘金——敲代码的彭于晏前言学会调试线上代码是每个前端都必须学会的技能,本篇将介绍使用两种方式调试线上环境中的代码。先说说为什么要学会调试线上环境?大部分情况下,遇到线上bug时,我们可以在本地启动,然后找到对应模块,复现出bug,最后进行修改。但也有例外的情况,例如内外网连接的两...

生产上的问题你还不会用 sourcemap 定位吗?

大厂技术高级前端Node进阶点击上方程序员成长指北,关注公众号回复1,加入高级Node交流群前言上周在群里突然被 @ 要我查看生产上出现的问题,由于这个项目比较老 (React15),既没有埋点也没有接入错误监控,于是会得到如下的这样一个提示信息(以下错误是本地模拟的实际生产效果):当你想要直接点击链接定位时,就会看到如下的形式:这怎么说呢?不能说一模一样,只能说毫不相关(表面上)!针对...

#前端#javascript#开发语言 +1
什么?一套数字孪生三维可视化系统拖拖拽拽就搞定了?

之前想搞三维可视化,要么得找外包(花费高),要么得自己组建专业的三维开发团队(周期长)。平台支持秒级加载场景,满足"即载、即视、即用"的实时渲染需求。CIMPro孪大师提供从"模型导入-场景编辑-数据接入-UI图表-交互开发-二次开发-数字化交底"的完整3D开发全流程功能,真正实现一站式开发。,群内富含上百种智能制造行业模板资源,技术白皮书等行业资料,欢迎扫描上方二维码进群。200+预制行业模板,

chrome 开发者工具的 11 个骚技巧

对于每个前端从业者来说,除了 F5 键之外,用的最多的另外一个键就是 F12 了。这里介绍 11 个 chrome 开发者工具的骚技巧。助你快速定位问题,天天六点下班。1.曾经,在线调伪...

前端微服务框架深度对比:无界(Momentum)与乾坤(Qiankun)实战指南

通过本文的对比与实战演示,开发者可根据项目规模、技术复杂度、团队协作需求选择合适的微前端框架。为应用场景,对比分析无界(Momentum)与乾坤(Qiankun)两大框架的实现方式,通过完整示例代码揭示其核心差异。在传统单体前端架构中,随着业务复杂度增加,代码臃肿、协作困难、部署效率低等问题愈发突出。:无界依赖 WebComponent 影子DOM,乾坤需配置。:支持 Vue、React、Angu

#前端#微服务#架构 +1
Harness 工程:不是新词,而是 Agent 工程终于被讲明白了

这个观察本身说的是 context,但他们整篇文章讲的解决方式,其实已经进入 harness 级别了:代码库结构、AGENTS.md、审阅回路、验证手段、仓库作为记录系统、熵管理。OpenAI 后续关于 Codex App Server 的文章也把这件事说得更具体:所谓 harness,不只是「用户-模型-工具」的核心 loop,还包括线程生命周期与持久化、配置和鉴权、工具执行与扩展、客户端与运行

Visual Agentic Dev:让前端开发工程师告别繁琐的代码修改流程

负责在页面上注入遮罩层,捕获用户的点击事件。当你在浏览器选中组件时,工具会自动把组件的代码上下文以 Prompt 的形式喂给 Agent,让 AI 能够基于精准的上下文进行修改。介绍了一种名为 Visual Agentic Dev 的新开发范式,旨在通过连接 Chrome 浏览器和本地开发环境,解决传统 AI 编程工具中存在的 “上下文切换成本” 问题,提升前端开发效率。既然浏览器是渲染结果的地方

一文搞懂 Codex 开源的 Figma Skill 原理

总结:Figma开源的Skill是比较轻量的,可扩展性强!我们可以针对我们自己的项目规范在以下两部分进行优化,生成更符合我们项目的代码。的工作原理、执行流程和技术实现,让小伙伴们理解一下 Figma 设计稿自动生成生产级代码是如何实现的。: 将 React + Tailwind 代码转换为项目的技术栈。三、figma-implement-design 执行流程详解。: 确保 Figma MCP 服

#figma
从 nanobot 理解 openclaw 核心设计

1. 什么是 nanobot?1.1 介绍在 AI Agent 的赛道上,你可能见过 Cursor、Cline、OpenAI Codex 这些庞然大物——动辄几十万行代码、复杂的微服务架构。而 nanobot 走了一条截然不同的路:核心代码仅约 4000 行,却实现了 openclaw 的核心能力:支持 10+ 聊天渠道(Telegram、Discord、飞书、钉钉、微信、Slack、QQ、Ema

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