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Ubuntu22.04深度学习环境安装【显卡驱动安装】
使用Windows配置环境失败,其中有一个包只有Linux版本,Windows版本的只有python3.10的,所以直接选用Linux来配置环境,显卡安装比较麻烦,单独出一期。
解决RuntimeError: No CUDA GPUs are available问题
因为代码中设置了选择了具体的GPU的型号,但是有可能没有这个GPU,需要找到对应的GPU,但GPU可以修改为0。但是这个对我来说没有效果。然后运行代码就没问题了。希望以上信息能帮助到大家。接着查看是否可以用cuda。查看显卡驱动是否安装成功。查看已安装驱动的版本信息。发现cudn已安装。
Ubuntu22.04深度学习环境安装【显卡驱动安装】
使用Windows配置环境失败,其中有一个包只有Linux版本,Windows版本的只有python3.10的,所以直接选用Linux来配置环境,显卡安装比较麻烦,单独出一期。
解决RuntimeError: No CUDA GPUs are available问题
因为代码中设置了选择了具体的GPU的型号,但是有可能没有这个GPU,需要找到对应的GPU,但GPU可以修改为0。但是这个对我来说没有效果。然后运行代码就没问题了。希望以上信息能帮助到大家。接着查看是否可以用cuda。查看显卡驱动是否安装成功。查看已安装驱动的版本信息。发现cudn已安装。
numpy的repeat和pytorch的repeat区别
numpy没有repeat_interleave函数。
Ubuntu22.04深度学习环境安装【显卡驱动安装】
使用Windows配置环境失败,其中有一个包只有Linux版本,Windows版本的只有python3.10的,所以直接选用Linux来配置环境,显卡安装比较麻烦,单独出一期。
到底了







