核主成分分析

HLS颜色空间，三个分量分别是色相（H）、亮度（L）、饱和度（S），这三个分量进行数字化处理，取值范围为：，，模型可以通过以下两幅图像理解（来自维基百科）从上图种可以看出，我们固定一个颜色（H）,那么随着饱和度（S,Chroma）的增加，颜色越来越深，OpenCV通过定义函数cvtColor实现BGR颜色空间向HLS颜色空间的转换，使用该函数时，最好将输入图像的BGR值归一到[0,1]范围，可以通

我们可以利用inRange函数，通过调节图像颜色信息（H）、饱和度（S）、亮度（V）区间选择我们需要的图像区域：#include#include#includeusing namespace cv;#include#includeusing namespace std;//输入图像Mat img;//灰度值归一化Mat bgr;//HSV图像Mat hsv;//色相in

第一步：安装zlib第二步：安装openssl第三步：编译安装python第四步：安装libxml2

CPU下利用pip安装和卸载Tensorflow卸载TensorFlowpip uninstall tensorflow安装指定版本的TensorFlowpip install tensorflow==1.10pip安装opencvpip install opencv-pythonubuntu系统下编译安装TensorFlow ICU的安装ICU58....

Linux下cmake编译安装和pip安装opencv-python的区别cmake编译安装opencv-python编译安装后，出现6个文件，在python-3.7文件下，出现.so文件：config-3.7.py文件下，配置的是.so文件的配置路径：PYTHON_EXTENSIONS_PATHS = [os.path.join('/home/pytorch/anaconda3/lib/pyth

矩阵的奇异值分解：

目标检测、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接，Opencv中sift的实现，也是参考这个。Koen van de Sande：作者给出了sift,densesift,colorsift等等常用的特征点程序，输出格式见个人主页说明，当...

第一步：安装ubuntu后，了解自带的python终端输入命令:which python显示usr/bin/python说明终端调用是 该文件夹下的python第二步：打开usr/local/lib/python2.7或者3.3，有两个文件夹dist-packages site-package第三步：下载zlib,zlib（注意这个包是python和setuptools