核主成分分析

HLS颜色空间，三个分量分别是色相（H）、亮度（L）、饱和度（S），这三个分量进行数字化处理，取值范围为：，，模型可以通过以下两幅图像理解（来自维基百科）从上图种可以看出，我们固定一个颜色（H）,那么随着饱和度（S,Chroma）的增加，颜色越来越深，OpenCV通过定义函数cvtColor实现BGR颜色空间向HLS颜色空间的转换，使用该函数时，最好将输入图像的BGR值归一到[0,1]范围，可以通

我们可以利用inRange函数，通过调节图像颜色信息（H）、饱和度（S）、亮度（V）区间选择我们需要的图像区域：#include#include#includeusing namespace cv;#include#includeusing namespace std;//输入图像Mat img;//灰度值归一化Mat bgr;//HSV图像Mat hsv;//色相in

方法1：利用符号 > 和 >>两者的区别在于 符号 ">" 代表重写要输出的文件">>"代表要追加要输出的文件，不改变原文件的内容例如：利用符号">"打印当前的路径，并将结果记录到 pwd.txt文件中。如果存在pwd文件，将重写该文件，利用

ubuntu 16.04 和 18.0——安装CUDA根据官方文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html观察当前系统的显卡驱动 NV132需要停止 Nouveau驱动https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guid...

#include#include#includeusing namespace cv;#includeusing namespace std;//显示Lab颜色的色卡Mat colorMap;//L的取值范围 [0,100]int L = 50;int MAX_L = 100;//a的取值范围[-127,128]int MAX_a = 255;//b的取值范围[-127,

第一步：安装zlib第二步：安装openssl第三步：编译安装python第四步：安装libxml2

CPU下利用pip安装和卸载Tensorflow卸载TensorFlowpip uninstall tensorflow安装指定版本的TensorFlowpip install tensorflow==1.10pip安装opencvpip install opencv-pythonubuntu系统下编译安装TensorFlow ICU的安装ICU58....

Linux下cmake编译安装和pip安装opencv-python的区别cmake编译安装opencv-python编译安装后，出现6个文件，在python-3.7文件下，出现.so文件：config-3.7.py文件下，配置的是.so文件的配置路径：PYTHON_EXTENSIONS_PATHS = [os.path.join('/home/pytorch/anaconda3/lib/pyth

矩阵的奇异值分解：