将dataframe的数据输出到excel设置格式和超链接，用的是pandas的函数ExcelWriter，不需要另外安装第三方包。#如果输出的数据中有url用这句代码可以解决url超长的问题writer = pd.ExcelWriter(f'{table_name}.xlsx',engine = 'xlsxwriter',options ={'strings_to_urls': False})d

df['_id'] = df.apply(lambda x: '%d' % (x['_id']), axis=1).astype(object)

使用pandas 的to_excel()函数往一个excel文件写入多个sheet页时要使用如下方法：writer = pd.ExcelWriter(filepath)df1.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='公司维度表')df2.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name='货物维度表')writer.save

#!/bin/bashsourFolder="RC/ukatm/"targetFolder="RC/ukatm/20190116/"for file in `ls | find ${sourFolder} -name '*.xls'` ; doecho "----------processing file is $file-----------"cp $file $targetF...

今天安装一个Python 第三方库时报了这个错：按照错误信息的路径找到最初始的那个文件C:\Users\ellezhang\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\setuptools\_distutils\util.py，打开，找到报错信息所在的行，然后根据你的出错路径添加以下代码：if pathname.startswith('./'):pa

pandas使用to_csv()函数输出时生成的文件需要用双引号包围起来，使用quoting参数，自己试了一下，quoting = 1和quoting = 2输出的文件一样，设置成3就会报错，官方文档对这个参数的解释感觉和双引号根本沾不上关系，试了好多参数最终才发现是由他控制的，遂记录一下。语法：df.to_csv(filepath,quoting = 1)...

给自己做个笔记，以防以后再遇到。最开始我的python版本是2.7.0，我使用pip安装pandas的时候总会出现版本不符的错误，尝试了网上的各种解决办法无果后，我卸载了2.7.0的版本，安装了2.7.14的版本，然后再用pip安装就成功了。...

sql优化是从事数据库行业的小伙伴们永恒的话题，不论是在实际工作中还是在面试中掌握了优化的知识可以说是踏入了成功之门三分之一脚，最近在面试，今天突然想把最近涉及到的东西总结一下，一是方便自己回顾，二也给其他因为各种原因需要这部分知识的小伙伴们提供一点帮助，欢迎大家讨论交流。...