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代码来自：http://www.cnblogs.com/CHLL55/p/4161551.html#include#include#include#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/stitching.hpp"#includeusing namespace std;us

为了便于观察图像的像素值分布，我们常常需要将灰度图像化成三维图，观察起来更加直观。今日发现，直接用mesh（你的图）就可以将二维矩阵画成三维图，然而网上大部分教程都是巨坑，非得教人生成网格再用meshgrid或者surf之类的函数。估计大家的博客都是互相抄的。。。。。。mesh（）画出来的图可能发生垂直镜像，只要再镜像一次就好了，mesh（flipdim（你的图，1））；

#include#include#include#includeusing namespace std;int main(){vector platforms;vector platformDevices, allDevices, ctxDevices;string device_name;cl_uint i;cl::Platform::

训练标准的qwen-vl出现奇奇怪怪的报错，不一定是错误本身，大概率是transformers和peft库的版本问题，挨个降低版本。这里给个参考：transformers==4.36.1peft==0.4.0。

最近发现matlab2017 添加了很多训练好的网络，包括vgg16，vgg19等。属于极其方便的那种。比如安装了matlab2017a，输入help vgg16，就会有个 add on的按钮，跟着步骤傻瓜式点击，几下就安装好工具箱了。对于只是想用一下的人来说太方便了。不过我在使用时，发现如果我想看网络中某一层的输出，帮助文档里并没有给例子说明。我从matlab官方网站上找到一个例子，感谢这位

__global__ void hann(float * cos_window, int rows, int cols)//输入参数：数据指针，行数，列数{int tidx = threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x;int tidy = threadIdx.y + blockDim.y*blockIdx.y;float row_charac = 0

在我的win10 64位上安装tensorflow object detection api时，在安装完后遇到了ImportError: No module named nets 问题，在Stack Overflow上搜到了解决办法。https://stackoverflow.com/questions/45036496/tensorflow-object-detection-importer