OpenAI-Java是一个Java开源库，用于简化与OpenAI模型的交互。文章介绍了如何通过Maven引入依赖，创建OpenAIClient实例（建议全局复用），以及使用本地部署的Qwen3-8b模型实现简单对话。示例代码展示了如何配置请求参数（包括提示词和模型设置），并解析返回的JSON响应。测试结果显示了模型生成的一段自我介绍文本，包含模型能力和服务目标说明。该库让Java开发者可以方便地

当我们的数据多到一定量级的时候数据库会显得吃力,此时我们再进行查询可能需要的时间就比较久了,所以这就需要进行一些针对性的优化,就比如说根据时间进行分区分表设计。

在开发过程中,有时候提交代码会发现提交的代码中有不应该提交的部分,比如说有时候不需要我们提交本地的配置文件,这个时候就需要我们撤销已提交的内容重新提交。

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Kokoro TTS是由hexgrad团队开发的轻量级开源文本转语音模型，特别适合CPU环境部署。本文介绍了其安装配置过程：首先安装CPU版PyTorch，然后手动安装espeak-ng并配置环境变量，再安装其他依赖项。模型可通过huggingface-cli下载，测试代码展示了如何在CPU上加载模型、配置语音参数并合成语音。测试结果显示系统能高效生成语音文件并计算实时因子，最终输出保存为WAV格

阿里最近发布了Qwen3开源模型，据称其性能超越了DeepSeek。Qwen3的8B版本性能相当于Qwen2.5的14B版本。Qwen-Agent是阿里基于Qwen大语言模型构建的智能体应用开发框架，支持指令遵循、工具调用、记忆能力和多代理协作等功能。本文介绍了如何在LM Studio上部署Qwen3模型，并通过Qwen-Agent框架实现一个简单的数学计算助手。代码示例展示了如何定义计算器工具、

因为最近要搞关于基于AI的文本接口测试.需要用到websocket协议,于是看了一下发现postman也可以测而且很方便。

项目中我们存储一些用户信息的使用后根据规定,不可以存储明文,尤其是密码,实现的办法有好多种,今天承接上一篇文章mybatis拦截器,利用拦截器实现使用注解的方式在数据插入前进行加密,查询是自动进行解密的功能,前面提到过mybatis-plus拦截器用起来更方便一点,但是有个问题就是,如果使用了mybatis-plus拦截器就没办法在换其他的框架了声明: 此功能是根据自己需求改造其他大佬的项目而来(

前一篇文章已经初步介绍了一下spring-batch的作用和使用场景,以及初步了解了一下怎么使用的,接下来就通过一个综合的demo来详细介绍一下spring-batch的用法,分为了两部分tasklet的方式和chunk的方式。

1.是一款让你更好的书写API接口文档的的规范且完整框架。2.提供描述、生产、消费和可视化的电子书3.是由庞大工具集合支撑的形式化规范。4.简单理解：swagger就是为了方便系统生成API接口文档的。