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8月中投的内推,人工智能及大数据研发工程师,9月初做了笔试,笔试感觉难度还可以,做完显示笔试通过,等了大概一周收到视频面试的邮件和短信。邮件上写着面试时间20分钟,最后面了30分钟多点。1.一上来,自我介绍常规操作2.讲一下简历上写的论文做的是什么3.概率题,一个事件生成器,生成0的概率p,生成1的概率1-p,如何产生概率为1/2的事件4.1000万条信息,每行一个信息,如何找到出现次数...
1.系统及Python版本本人的电脑安装的是64位windows7旗舰版,选择安装的是64位的Python3.5,之所以选择64位的Python是考虑到32位的Python能够支配的内存只有2G,当数据集过大时会爆内存,因此建议尽可能安装64位的Python,至于Python的版本则见仁见智,如果要用到TensorFlow的话那么只能安装3.5及以上。而且一台电脑上多个Python可以共存,这..
1.系统及Python版本本人的电脑安装的是64位windows7旗舰版,选择安装的是64位的Python3.5,之所以选择64位的Python是考虑到32位的Python能够支配的内存只有2G,当数据集过大时会爆内存,因此建议尽可能安装64位的Python,至于Python的版本则见仁见智,如果要用到TensorFlow的话那么只能安装3.5及以上。而且一台电脑上多个Python可以共存,这..
8月中投的内推,人工智能及大数据研发工程师,9月初做了笔试,笔试感觉难度还可以,做完显示笔试通过,等了大概一周收到视频面试的邮件和短信。邮件上写着面试时间20分钟,最后面了30分钟多点。1.一上来,自我介绍常规操作2.讲一下简历上写的论文做的是什么3.概率题,一个事件生成器,生成0的概率p,生成1的概率1-p,如何产生概率为1/2的事件4.1000万条信息,每行一个信息,如何找到出现次数...
Log-Euclidean测度是黎曼流形上一种常用的测度,Log-Euclidean测度形式简单,方便计算,因此在基于黎曼流形的算法中被广泛应用。1.什么是测度 在黎曼流形上,要衡量两个点之间的距离,不能像欧式空间那样直接用范数计算,所以引入了测地距离作为流形上两个点之间距离的度量。测地距离:流形上两个点之间的最短测地线的长度。测地线:流形上两个点之间最短的曲线。黎曼测度:黎曼流形上
1.什么是黎曼流形定义:黎曼流形(Riemannian manifold)是一个微分流形,其中每点p的切空间都定义了点积,而且其数值随p平滑地改变。它容许我们定义弧线长度、角度、面积、体积、曲率、函数梯度及向量域的散度。上述定义来自于维基百科(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BB%8E%E6%9B%BC%E6%B5%81%E5%BD%A2),对一个流形M,如果给
4月中的时候招行来学校做Fintech项目的宣讲,刚好被拉去听了一下,就顺便报了个名,想着去打一下酱油。一、初试 初试,其实就是在线笔试,100分满分,82分选择题,18分编程。涉及面非常广,基本的数据结构和算法、分布式数据库、云计算、区块链等等。基本上除了数据结构部分其余的题目都靠百度,然而有的题目百度了也不会,感觉选择题做的非常烂,都是看缘分,编程题2道,和普通笔试的编程题难度差







