FastMCP是一个用于构建 MCP Server 的Python框架，它以简洁、高效的方式封装了 MCP协议的底层细节，使开发者能够专注于实现具体的工具逻辑。FastMCP的设计理念类似于 Web 开发中的FastAPI------通过装饰器和类型提示，用极少的代码定义 MCP Server的资源和工具接口。它提供了高度 Pythonic的开发体验，开发者只需编写业务函数，剩下的协议消息处理、参

FastMCP是一个用于构建 MCP Server 的Python框架，它以简洁、高效的方式封装了 MCP协议的底层细节，使开发者能够专注于实现具体的工具逻辑。FastMCP的设计理念类似于 Web 开发中的FastAPI------通过装饰器和类型提示，用极少的代码定义 MCP Server的资源和工具接口。它提供了高度 Pythonic的开发体验，开发者只需编写业务函数，剩下的协议消息处理、参

摘要 Dify RAG Knowledge Management System 是基于 Streamlit 构建的企业级知识库管理平台，解决了 Dify 原生界面专业性强、操作复杂的问题。系统通过分层架构设计，实现了知识库全生命周期管理： 核心功能：知识库创建/更新/删除、文档多格式上传/管理、文本块处理、元数据设置 技术架构：前端采用Streamlit，后端Python封装Dify API，实现

本文将深入探讨 Context Engineering 的技术原理及其在工业故障诊断中的应用。首先，我们介绍 Context Engineering 的概念、核心组成和与 RAG 的关系；接着分析工业故障维修领域引入上下文工程的必要性和典型应用场景；然后通过代码示例演示一个简单的RAG 问答系统实现；最后讨论该领域面临的挑战和未来发展方向。

本文介绍了如何利用生成式AI构建工业故障诊断知识图谱及混合检索问答系统。首先通过LangExtract工具从非结构化维修手册和故障报告中抽取结构化知识，设计知识图谱本体并存储到Neo4j数据库。然后结合向量检索和图检索优势，在LangChain中实现混合RAG架构，最终构建端到端的工业故障诊断问答机器人。系统能通过语义理解和知识推理，提供专业诊断建议，如分析轴承温度异常原因、查询备件更换流程等。文

本文介绍了如何利用生成式AI技术构建工业故障诊断知识图谱与智能问答系统。文章首先分析了工业领域存在的"非结构化知识困境"，提出通过Google开源的LangExtract工具实现Schema驱动的知识抽取，将维修手册、故障报告等转化为结构化数据。随后详细阐述了构建工业知识图谱的全流程，包括本体设计、知识抽取与融合、Neo4j图数据库存储等关键技术。在实现层面，创新性地提出混合检

高级RAG实战系统解析 本文介绍一个面向实战的高级检索增强生成(RAG)系统，融合向量检索、BM25关键词检索、知识图谱等多项技术，解决传统RAG的语义匹配不足问题。系统采用分层架构，集成Ollama本地大模型和bge-m3多语言嵌入模型，支持7个典型场景演示，包括混合检索对比、查询扩展和多语言处理等核心功能。通过完整的性能分析和可视化对比，系统展示了查询重排序、结果融合等关键技术实现，为开发者提

高级RAG实战系统解析 本文介绍一个面向实战的高级检索增强生成(RAG)系统，融合向量检索、BM25关键词检索、知识图谱等多项技术，解决传统RAG的语义匹配不足问题。系统采用分层架构，集成Ollama本地大模型和bge-m3多语言嵌入模型，支持7个典型场景演示，包括混合检索对比、查询扩展和多语言处理等核心功能。通过完整的性能分析和可视化对比，系统展示了查询重排序、结果融合等关键技术实现，为开发者提

本文介绍了一个基于Vue3开发的Dify API前端对话系统Vue Dify Chat，实现了类似ChatGPT的流畅交互体验。该系统具有响应式设计、Markdown渲染、流式输出等核心功能，深度集成了Dify API的消息对话、历史记录、点赞点踩等功能。通过模块化架构和现代前端技术栈，提供了高性能的AI对话界面，并支持演示模式便于展示。项目解决了Dify原生前端发布方式不够灵活的问题，为专业场景