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蚁群算法1. 蚁群算法基本原理2. 蚁群算法实现1. 蚁群算法基本原理蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)由Marco Dorigo于1992年提出。蚁群原理:蚁群算法的基本原理来源于自然界觅食的最短路径原理。根据昆虫学家的观察,蚂蚁可以在没有任何提示的情况下找到从食物源到巢穴的最短路径,并且能在环境发生变化(如原有路径上有了障碍物)后,自适应地搜索新的最佳路径。蚂蚁是怎
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GPS协议标准目前常用到的是NMEA-0183,很显然,这是由NMEA发布的一个标准。NMEA是National Marine Electronics Association ,即美国国家海洋电子协会的缩写,NMEA是GPS的管理者,为方便GPS的推广应用,发布了一系列GPS协议的标准格式。NMEA-0183就是GPS协议标准的一个,它的早期版本为NMEA-0180和NMEA-0182。虽然它现在
线性支持向量回归1.SVM分类器2.支持向量回归于支持向量机的不同之处3. SVM 算法小结1.SVM分类器SVM 擅长解决复杂的中小规模的非线性问题,甚至在特征多余训练样本时也能有非常好的表现。但是随着样本量的增加,SVM模型的计算复杂度会呈m^2或m^3增加。SVM 算法涉及到非常多的概念:间隔、支持向量、核函数、对偶、凸优化等。在两类样本线性可分的情况下,感知机可以保证找到一个解,完全正确的
问题一:关于“ Classorg.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem not found ”的问题解决办法:参考网址一参考网址二问题二:hdfs命令行上传文件报错org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException)解决问题参考网址:解决办法网址...
小波阈值去噪原理及实现1.小波阈值去噪的基本原理2.小波阈值去噪需要考虑的问题3.小波阈值的实现1.小波阈值去噪的基本原理将信号通过小波变换(采用Mallat算法)后,信号产生的小波系数含有信号的重要信息,将信号经小波分解后小波系数较大,噪声的小波系数较小,并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数,通过选取一个合适的阀值,大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的,应予以保留,小于阀值的则认为是噪声产生
经纬度坐标与距离的相互转换1.经纬度与距离角度的换算关系:2 Python代码实现1.经纬度与距离角度的换算关系:a)在纬度相等的情况下:经度每隔0.00001度,距离相差约1米;每隔0.0001度,距离相差约10米;每隔0.001度,距离相差约100米;每隔0.01度,距离相差约1000米;每隔0.1度,距离相差约10000米。b)在经度相等的情况下:纬度每隔0.00001度,距离相差约1.1米
目录:机器学习监督学习无监督学习单变量线性回归代价函数梯度下降批量梯度下降1.机器学习含义机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。目标“让机器自己学习怎么来解决问题”由Tom Mitchell定义的机器学习是,一个好的学习问题或一个程序 认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值
蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA )理解及实现一、蝙蝠算法背景介绍二、蝙蝠算法原理三、蝙蝠模型构建四、蝙蝠算法的Python实现五、总结一、蝙蝠算法背景介绍蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化,初始化为一组随机解,然后迭代搜寻最优解,且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解,加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数







