对于 RNN 而言，序列的长度就是网络的深度。它的核心思想是：将常见的词（如 “agent”）保留为完整的词元，同时将不常见的词（如 “Tokenization”）拆分成多个有意义的子词片段（如 “Token” 和 “ization”）。在这个空间里，语义上相近的词，它们对应的向量在空间中的位置也相近。上下文示例 (In-context Example) 这与少样本提示的思想一致，通过在提示中提供

AutoGen：AutoGen 的核心思想是通过对话实现协作AgentScope：AgentScope 是一个专为多智能体应用设计的、功能全面的开发平台CAMEL：CAMEL 提供了一种新颖的、名为角色扮演 (Role-Playing) 的协作方法LangGraph：作为 LangChain 生态的扩展，LangGraph 另辟蹊径，将智能体的执行流程建模为图 (Graph)注册、删除工具，获取所

对于 RNN 而言，序列的长度就是网络的深度。它的核心思想是：将常见的词（如 “agent”）保留为完整的词元，同时将不常见的词（如 “Tokenization”）拆分成多个有意义的子词片段（如 “Token” 和 “ization”）。在这个空间里，语义上相近的词，它们对应的向量在空间中的位置也相近。上下文示例 (In-context Example) 这与少样本提示的思想一致，通过在提示中提供

java6引入偏向锁来进一步优化，只有第一次使用CAS将线程ID设置到对象的mark word头，之后发现这个线程id是自己的就表示没有竞争，不用重新CAS，以后只要不发生竞争，这个对象就归线程所有。当撤销偏向锁阈值超过40次后，jvm会觉得，自己确实偏向错了，根本就不应该偏向，于是整个类的所有对象都会变为不可偏向的，新建的对象也是不可偏向的。如果在尝试加锁的过程中，CAS操作失败，这时一种情况就

JMM,定义了主存、工作内存抽象概念，底层对应着CPU寄存器、缓存、硬件内存、CPU指令优化等体现在以下几个方面：原子性：保证指令不会受到线程上下文切换的影响可见性：保证指令不会受cpu缓存的影响有序性：保证指令不会受cpu指令并行优化的影响volatile(易变关键字）：他可以用来修饰成员变量和静态成员变量，他可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值，必须到贮存中获取他的值，线程操作volat

最后将结果汇总，这样他们在累加时操作的不同cell变量，因此减少了CAS重试失败，从而提高性能。在多核状态下，某个核执行到带lock的指令时，CPU会让总线锁住，当这个核把此指令执行完毕，在开启总线，这个过程中不会被线程的调度机制所打断，保证了多个线程对内存操作的准确性，是原子的。无锁情况下，即使重试失败，线程始终告诉运行，没有停歇，而synchronized会让线程在没有获得锁的时候，发生上下文

final的使用：属性用final修饰保证了该属性是只读的，不能修改。

在任务调度线程池功能加入前，可以使用java.util.Timer来实现定时功能，Timer的优点在于简单易用，但由于所有任务都是由同一线程来调度，因此所有任务都是串行执行，同一时间只能有一个任务在执行，前一个任务的延迟或异常都将会影响之后的任务。循环栅栏，用来进行线程协作，等待线程满足某个计数，构造时设置计数个数，每个线程执行到某个需要同步的时刻调用await()方法进行等待，当等待的线程数满足

加锁。

特点应用场景模型两种模式kafka集群必须有zookeepertopic(主题）：逻辑结构，类似mysql表，我们要在一个主题上存取数据RabbitMQ 更适合业务异步解耦RocketMQ 更适合金融事务场景Kafka 更适合高吞吐日志流与实时计算消费者组：将若干个消费者组合在一起，共同消费kafka中topic的数据消费者组中活跃消费者数量小于等于topic分区数量一个topic的一个分区只能由