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国内电商行业(其一):业务知识与业务指标
瓷片文章主要讲解电商行业数据分析中的业务知识和业务指标。

国内电商行业(其二):数据分析实战篇
电商行业中数据分析案例,主要还是用于学习其中的方法和思路,提高数据分析素养。

Python自动化:基于faker批量生成模拟数据(以电商行业销售数据为例)
“造数据”是一个数据分析师的基本技能,“造数据”不是说胡编乱造,而是根据自己的需求去构造一些模拟数据集,用于测试等用途,而且使用虚拟数据不用担心数据隐私和安全问题。

在线销售数据集分析:基于Python的RFM数据分析方法实操训练
RFM分析方法实操练习。

Python数据可视化(够用版):懂基础 + 专业的图表抛给Tableau等专业绘图工具
一文带你告别Python数据可视化小白。

数据分析思维(十):分析方法——漏斗分析方法
数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python,更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识,就算拿到一堆数据,也不知道如何下手。

数据分析思维(九):分析方法——AARRR模型分析方法
数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python,更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识,就算拿到一堆数据,也不知道如何下手。

数据分析思维(五):分析方法——假设检验分析方法
数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python,更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识,就算拿到一堆数据,也不知道如何下手。

数据分析思维(四):分析方法——对比分析方法、A/B测试
数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python,更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识,就算拿到一堆数据,也不知道如何下手。

数据分析思维(三):分析方法——多维度拆解分析方法
数据分析并非只是简单的数据分析工具三板斧——Excel、SQL、Python,更重要的是数据分析思维。没有数据分析思维和业务知识,就算拿到一堆数据,也不知道如何下手。








