如果觉得建表太复杂，可以将下列SQL语句保存到.sql文件中，一键完成导入，我这里使用的是Navicat进行MySQL的可视化管理（我这里把数据库命名为“Javaweb”，如有需要可自行更改）教师：ID=2, 密码=2, 身份=teacher。学生：ID=3, 密码=3, 身份=student。管理员：ID=1, 密码=1, 身份=admin。完成课程信息的全生命周期管理（添加、查询、更新、删除）

转换为时期数列：取相邻两个时点数据的平均值作为对应月份的时期值（如 2022-07-31 与 2022-06-30 的平均值作为 2022 年 7 月数据）。因为一般来说，充电桩数量随时间严格递增（不考虑充电桩被大规模拆除的情况），线性插值基于相邻非缺失值构建线性方程，能保证填充后的数据仍满足递增特性；对于全国直流桩、交流桩数据（缺失率 8.97%），通过散点图和相关系数分析发现：两列数据与时间呈

转换为时期数列：取相邻两个时点数据的平均值作为对应月份的时期值（如 2022-07-31 与 2022-06-30 的平均值作为 2022 年 7 月数据）。因为一般来说，充电桩数量随时间严格递增（不考虑充电桩被大规模拆除的情况），线性插值基于相邻非缺失值构建线性方程，能保证填充后的数据仍满足递增特性；对于全国直流桩、交流桩数据（缺失率 8.97%），通过散点图和相关系数分析发现：两列数据与时间呈