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用 Julia 实现机器学习(重点:逻辑回归 + 鸢尾花分类)

表格数据处理,类似 pandas。主要用于数据清洗与探索。CSV.jl:读取/写入 CSV 文件。:快速获得经典数据集(如 iris)。:基础统计/评估工具(混淆矩阵、采样等)。:绘图(Plots 适合入门)。GLM.jl:统计建模(一般线性/广义线性模型),可用于二分类逻辑回归(包良好)。MLJ.jl:Julia 的机器学习框架,类似 scikit-learn 的统一接口,便于做模型比较与调参。

#机器学习#julia#逻辑回归
使用SSH连接远程服务器时使用codex登陆时出现403错误

本文介绍了在Windows+VSCode+Remote SSH环境下让远程Linux服务器访问OpenAI API的解决方案。主要解决两个问题:1)远程服务器403访问限制,通过SSH反向隧道(18080→本地9674)实现代理;2)OAuth登录回调失败,利用VSCode端口转发将localhost:1455映射到远程1455端口。关键步骤包括建立SSH隧道、配置远程环境变量、设置端口转发,最终

#ssh#运维
WSL2 在开启 Windows 代理情况下安装 Codex CLI 的完整步骤

本文档提供两种方法在 WSL2 中使用 Windows 代理,并完成 Codex CLI 安装与登录。

#linux
到底了