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56928个恶意投毒包背后:悬镜安全2025开源与AI供应链安全报告发布

攻以守本,唯快不破!2025开源供应链投毒攻击暴涨58%,Agentic AI生态成攻防新焦点

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#安全#开源#人工智能
灵脉 AI 4.4 升级代码修复建议导出,实现安全缺陷闭环管理

通过理解函数调用链、控制流、角色校验逻辑与资源访问、数据库访问等关系,智能发现水平越权与垂直越权漏洞,弥补传统规则匹配或符号执行在复杂授权逻辑场景中的检测盲区。支持新建代码检测(包含敏感数据检测、IaC检测)、AI越权、后门查杀任务。:针对Python任务,能够自动识别项目中的第三方服务(如供应商、API端点、模型名称),并精准定位至具体代码片段,提升供应链安全可见性。支持批量新建源代码任务/应用

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#人工智能#安全
OpenSCA开源社区每日安全漏洞及投毒情报资讯|26th Aug. , 2025

Langflow 是一个用于构建和部署 AI 驱动的代理和工作流的工具,其主要功能是提供一个基于 Docker 部署的应用环境,用于用户管理和工作流管理。结合远程代码执行漏洞(例如通过 **/api/v1/validate/code** 端点),具备少量权限的用户可以通过命令 `/app/.venv/bin/langflow superuser` 在容器内部提权为超级管理员。这种攻击会导致系统分配

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#开源#人工智能
AI代码审计工具︱基于大模型技术革新的代码安全智能助手:灵脉AI4.0

每种编程语言和框架具有不同的语法、语义和结构特性,灵脉AI开发安全卫士4.0现已全面覆盖Java、C/C++、Python、PHP、Go、C#、JavaScript和Ruby等主流语言及其框架,支持跨语言、跨框架的缺陷检测,无论开发团队使用何种技术栈,均能根据语言特性调整分析方法,确保准确识别安全缺陷和质量缺陷。悬镜安全重磅发布灵脉AI开发安全卫士4.0,为用户提供与代码安全专家能力相当、智能好用

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#人工智能#安全#开源
AI代码审查工具全景解析:2025年测试开发工程师必掌握的八大神器

联动XSBOM供应链安全情报,结合企业软件SBOM清单,为企业安全管理人员第一时间精准个性化推送漏洞风险、投毒事件、许可证风险、断供风险等安全事件信息。7000+典型缺陷检测器,涵盖安全缺陷、质量缺陷、编码规范三大分类,更支持代码级API安全扫描;AI漏洞代码自动修复(智能提供修复方案和修复建议,减少开发人员修复代码时间至少80%,修复后代码准确度至少可达到90%以上。AI生成代码专项检测(识别C

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#人工智能
2025软件供应链安全案例推荐︱一文详解金融行业的开源治理方案

进一步在内部建立开源治理组织架构,制定配套的开源治理管理制度和规范,逐步构筑起比较完备的开源风险治理体系,规范开源软件的引入、使用、治理、退出等全生命周期流程,做到全流程安全可控,进而提升了软件供应链安全治理能力。此外,源鉴SCA通过实时获取各来源开源威胁情报数据,及时更新、同步自身知识库数据,构建专业精准的漏洞知识库,通过清洗、匹配、关联、分析等方法,自动关联用户软件的开源组件信息,并通过邮件、

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#安全#金融#开源
2025软件供应链安全案例推荐︱一文详解金融行业的开源治理方案

进一步在内部建立开源治理组织架构,制定配套的开源治理管理制度和规范,逐步构筑起比较完备的开源风险治理体系,规范开源软件的引入、使用、治理、退出等全生命周期流程,做到全流程安全可控,进而提升了软件供应链安全治理能力。此外,源鉴SCA通过实时获取各来源开源威胁情报数据,及时更新、同步自身知识库数据,构建专业精准的漏洞知识库,通过清洗、匹配、关联、分析等方法,自动关联用户软件的开源组件信息,并通过邮件、

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#安全#金融#开源 +2
2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

不同于传统企业版 SCA 工具,OpenSCA 轻量易用、能力完整,支持漏洞库、私服库等自主配置,覆盖IDE/命令行/云平台、离线/在线等多种使用场景,支持Java、JavaScript(Node.js)、PHP、Python、Go (Golang)、Rust、Erlang等多种主流编程语言并支持生成软件物料清单(SBOM),可灵活地接入开发流程,为企业、组织及个人用户输出透明化的组件资产及风险清

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#开源#安全
2025AI代码审查工具全景解析:2025年测试开发工程师必掌握的八大神器

Gartner 2025年报告指出,全球89%的企业将AI代码审查工具深度集成至CI/CD流水线,未掌握这些工具的测试工程师将面临淘汰危机。本文将解析八大工具的技术内核与行业趋势,助你成为人机协作时代的“质量仲裁者”。AI漏洞代码自动修复(智能提供修复方案和修复建议,减少开发人员修复代码时间至少80%,修复后代码准确度至少可达到90%以上。人才需求:BOSS直聘数据显示,AI代码审查专家岗位量同比

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#安全#web安全#人工智能 +1
大模型应用安全挑战应对之道:悬镜问境 AIST 解决方案实践路径

问境 AIST 通过AI 供应链安全与AI 安全编码两大核心能力的协同发力,形成了从开发源头到供应链管理的全链路防护体系,既解决了 AI 应用开发过程中的代码安全问题,又实现了 AI 资产供应链的透明化管控,为企业 AI 技术的安全落地与合规运营提供双重保障。

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#安全#人工智能
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