
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Redis性能优化:10个技巧让你的Redis飞起来 本文提供了从内存管理到系统配置的10个Redis性能优化技巧,包含数据类型选择、ziplist编码配置、内存碎片整理等内存优化方法;批量操作与管道技术、避免大键等命令执行优化;网络连接池配置、持久化策略等系统优化;以及读写分离、客户端优化等架构级方案。

三层架构模式是 Spring Boot 项目开发中常用的架构模式,它可以有效地提高代码的质量和可维护性。通过将代码逻辑分层,我们可以降低代码的耦合度,提高代码的可读性和可复用性,从而使我们的项目更加健壮和易于扩展。

JDK:jdk17jdk17安装包来源:方式一:官网下载(方式二:点击给各位准备好的链接即可自提提取码:p5fp。

MySQL分库分表是解决海量数据存储与高并发访问的核心技术方案。本文系统性地介绍了分库分表的完整知识体系:首先分析了单库单表的性能瓶颈及分片架构的价值;其次详细讲解了分片键选择原则、常见分片算法及实现方式;然后深入剖析了应用层分片和中间件分片两种实现路径,并提供了ID生成、跨分片查询等关键问题的解决方案;最后总结了数据迁移、扩容策略以及运维监控等实战经验。文章特别强调,分库分表是架构演进的结果而非

MySQL EXPLAIN深度解析: EXPLAIN是MySQL查询优化的核心工具,能透视SQL执行计划,精准定位性能瓶颈。本文详解EXPLAIN关键字段(type、key、rows、Extra等),通过真实案例展示如何优化慢查询:从索引缺失导致的全表扫描(优化后提速1000倍)到消除低效排序(filesort优化),再到复杂联表查询的索引策略。高级技巧涵盖JSON格式分析、EXPLAIN ANA

MySQL高级查询实战指南 本文深入解析MySQL三大高级查询技术:子查询、联接和集合操作。子查询部分详解标量/行/列/表子查询的适用场景及性能优化技巧;联接章节对比五种联接类型,提供多表关联、自联接等实战案例;集合操作展示UNION/INTERSECT/EXCEPT的应用场景。特别包含电商数据分析等综合案例,以及EXPLAIN分析、索引优化等性能提升方案。通过大量可复用的SQL示例,帮助开发者掌

MySQL查询执行全流程解析 当执行SQL查询时,MySQL经过多层处理:1️⃣ 连接层验证身份并管理连接池;2️⃣ 服务层中分析器解析SQL语法,优化器选择最佳执行计划;3️⃣ 存储引擎(如InnoDB)通过缓冲池访问数据,配合事务日志(Redo/Undo)保证ACID特性。关键性能优化点包括:✅ 合理配置缓冲池(占内存70-80%)、✅ 优化索引策略、✅ 分析EXPLAIN执行计划、✅ 避免全

深入剖析 synchronized 的锁升级过程、ReentrantLock 的 AQS 实现原理、CountDownLatch 与 CyclicBarrier 的区别,并结合 ThreadLocal 解决线程安全问题。

第一次认真了解鸿蒙系统,是在之前选修课上。老师展示了一段视频:用手机拍摄的照片,随手一拖就传到了平板;平板上编辑到一半的文档,又能在智慧屏上继续操作。这种设备间行云流水般的协作让我看得目瞪口呆——原来操作系统可以这样智能! 初识鸿蒙:从"另一个安卓"到真正的分布式认知 在此之前,我和身边大多数同学一样,以为鸿蒙只是"另一个安卓"。直到那个演示视频,才彻底打









