用AI边缘计算盒子替代算力服务器，“麻雀虽小，五脏俱全”。A5纸张大小，携带方便。所见即所得，小盒子大算力，快速落地很City！边缘计算盒子演示抽烟算法识别效果，很City！

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深度学习模型的）是一种优化技术，它通过减少模型中权重和激活值的精度来减小模型大小和提高推理速度，同时尽量保持模型的准确度。模型在训练时，一般是以标准的float32类型（fp32）进行运算的，即使用32个bit来表示一个浮点数并进行浮点数运算。但是在边缘计算设备上进行推理时，处理器往往没有那么高的算力支持fp32的运算。此时，我们常常将模型量化为来并。

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