‌该方案能够支撑安全帽监测、‌防护服监测、‌行为识别等算法对于算力的要求，‌通过将算力从云端延伸到边缘端，‌帮助企业用户减少网络、‌云计算等基础设施的投资，‌同时降低应用延迟，‌加速数据分析能力。‌该技术具有部署简单、‌精准识别、‌安全稳定的特点，‌无需人工干预，‌可自动识别人员的不安全行为，‌防范安全事故。综上所述，‌安全帽边缘计算技术通过结合先进的边缘计算技术和深度学习算法，‌为工地生产安全提

AI算法的应用可以降低80%以上的潜在非安全生产隐患，尤其是对于火灾、爆破等可能引发巨大损失事件，能够在火苗出现时立即报警，从而避免重大人财务损失。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性，适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息，请随时联系我们。

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项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发，采用前后端分离的设计模式，提高系统的性能和可扩展性。同时，系统还采用了多种优化技术，如缓存、压缩等，以提高系统的响应速度和资源利用率。采用融合智能化和信息化的技术，来推动生产管理模式从部、粗放、低效向安全、精准、高效 方向变革。壹合原码提供算法算力平台一体化的工厂安全生产解决方案，基于厂区/车间内摄像头

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