loc方法的参数很灵活，名称、名称列表、条件表达式均可，需根据实际情况灵活使用。DataFrame.loc[行索引名或条件表达式,列索引名或条件表达式]根据索引名称（label）删除指定的行（axis = 0）或列（axis = 1），inplace指定是否删除原数据。label可以是字符串，也可以是字符串列表。个子任务： 3.1 用户来源地分析；3.3 用户活跃度分析；本关任务：载入网贷数据集，

loc方法的参数很灵活，名称、名称列表、条件表达式均可，需根据实际情况灵活使用。DataFrame.loc[行索引名或条件表达式,列索引名或条件表达式]根据索引名称（label）删除指定的行（axis = 0）或列（axis = 1），inplace指定是否删除原数据。label可以是字符串，也可以是字符串列表。个子任务： 3.1 用户来源地分析；3.3 用户活跃度分析；本关任务：载入网贷数据集，

求和是 MapReduce 中最常见的数值算法，使用 Map 端读取数据，若只需要针对单行数据进行求和的话，只 Map 端就可以满足了。若需要针对多行数据进行分组求和的话，那就需要 Map 端和 Reducer 端相结合，以 key 值区分来将所有数值进行求和，达到分组求和的效果。