一.在js中的data对象中定义一个用于接收数据的空数组这个数组我命名为resData。二.在js中用wx.request发起网络请求wx.request({//这里的url用的是新视觉实训的一个测试接口url: 'https://edu.newsight.cn/wxList.php',//success是接口调用成功的回调函数,这里习惯用res去接收返回值success:res=>{con

【代码】冶炼金属（二分求最大最小）

背景：最近在做项目的时候遇到一个问题，那就是微信的官方表单组件的可扩展性不强，无法达到设计稿所要求的效果，所以想到了用自定义组件的方法自定义一个表单组件。（自定义组件其实往往用在需要复用的地方，比如每个页面都有一样的头部和底部，那么我们就可以把它们封装到自定义组件中，这样就不用每个页面都复制粘贴一样的一堆代码了）开始：下面以自定义radio组件为例：官方radio的样式只能修改color(当然要修

机器学习需要的执行时间远少于深度学习，深度学习的参数往往很庞大，需要通过大量数据的多次优化来训练参数。朴素贝叶斯、决策树等。

2020年2021年

传统意义上的多层神经网络只有输入层、隐藏层和输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定，没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了更加有效的特征学习部分，具体操作就是在原来的全连接层前面加入了卷积层和池化层。卷积神经网络的出现，使得神经网络层数得以加深，“深度”学习由此而来。

机器学习需要的执行时间远少于深度学习，深度学习的参数往往很庞大，需要通过大量数据的多次优化来训练参数。朴素贝叶斯、决策树等。

机器学习需要的执行时间远少于深度学习，深度学习的参数往往很庞大，需要通过大量数据的多次优化来训练参数。朴素贝叶斯、决策树等。

线性关系的一定是线性模型，线性模型的不一定是线性关系。

从中自动分析获得模型，并利用对未知数据进行预测。的格式：比如上图中房子的各种属性是特征值，然后房屋价格是目标值。注：对于每一行数据我们可以称之为样本有些数据集可以没有目标值——聚类与的关系：深度学习是使用深度神经网络的机器学习。——机器学习里面有种结构叫神经网络，神经网络多层的就叫深度学习，深度就是多层次的意思。