（1）NumPy）是 Python 中最重要的数值计算库之一，用于进行高性能的多维数组运算和数学函数操作。（2）特点：提供强大的N 维数组对象ndarray；支持快速的矩阵/向量计算；内置大量的数学函数（如summeanexpsinlog等）；支持广播机制，让不同维度数组之间可以直接运算；是许多其他科学计算库（如 Pandas、SciPy、TensorFlow）的底层基础ndarray是 NumP

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（1）当你的处理逻辑复杂时，用lambda就不够了，此时你可以定义一个函数，然后用apply来调用它。return '优秀'return '及格'else:return '不及格'df['成绩分类'] = df['成绩'].apply(classify_score)这样我们就给“成绩”列加了一个“分类”列，非常适合批量数据标签化、规则判断等。（2）对每行应用自定义函数（axis=1）return

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