计算机视觉四大基础任务解析 本文系统介绍了计算机视觉领域的四个核心任务及其应用场景： 目标分类 功能：识别图像中的物体类别 特点：仅输出类别标签，不定位物体位置 典型应用：手写数字识别、图片分类检索 实现示例：LeNet5模型MNIST分类 目标检测 功能：识别+定位图像中的多个物体 特点：输出物体类别及包围框坐标 典型算法：YOLO系列、Faster R-CNN 实现示例：MNIST数字检测网络

（本文为我个人学习记录）YOLO26 是 Ultralytics 公司在 2026 年 1 月 发布的新一代实时目标检测模型，核心论文早在 2025 年 9 月就已经公开。，不管是部署在小设备，还是日常训练推理，都比前代更顺手。