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深度学习入门实战--逻辑回归与实战
!!笔记自用。

深度学习入门实战--全连接神经网络
利用神经网络前向传播输出值和真实值label之间的误差进行反传播进行梯度更新。1.数据输入2.前向传播3.计算损失(误差)4.计算梯度(根据误差函数分别对W和b求导)5.反向更新(更新W和B的值)再重复上述步骤。

到底了

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利用神经网络前向传播输出值和真实值label之间的误差进行反传播进行梯度更新。1.数据输入2.前向传播3.计算损失(误差)4.计算梯度(根据误差函数分别对W和b求导)5.反向更新(更新W和B的值)再重复上述步骤。
