SRE Agent，是一套面向真实生产环境打造的多智能体协同运维产品。它通过将大模型推理能力与企业现有运维工具深度融合，把原本依赖人工经验的故障处理过程，升级为 “多智能体分工协作 + 人机协同决策” 的新一代运维范式。在系统规模持续扩大、技术栈高度复杂的今天，一次线上故障，往往涉及告警风暴、多系统联动、跨团队协作。单靠个人经验和零散工具，已经很难支撑企业对稳定性的要求。

处置完成后，系统自动发起全链路业务验证，确认业务完全正常后，自动生成完整的故障复盘报告，并将本次案例沉淀到知识库，形成从告警到经验沉淀的全流程自动化闭环，运维工程师无需全程手动操作，仅根据SRE 运维智能体的反馈进行确认即可，既提升了运维效率，也推动了团队运维能力的持续优化。然而，构建真正的数字韧性，不仅需要理念的升级，更需要生产力的质变。它们可以深入到企业的各个脉络中，打破数据与流程的孤岛，以7

故障排查方法、工具总结一、vSphere 故障排查思想1 、故障排查思维逻辑故障排查涉及到整体的排错方法论，总体而言，故障排查需要遵循一个工作逻辑：确认问题状况o 确认问题所在o 收集故障相关问题确认导致故障的原因o 确认什么原因导致的问题o 诊断问题的根本原因是什么解决问题o 制定可能的解决方案o 评估数据安全风险o 执行最佳解决方案2 、故障排查逻辑图示（流程及细节）图示说明：配置问题、软件

转自@twt社区，作者：张帆一、概述监控项数据采集是一个监控工具最基本的功能，监控数据采集的准确、实时、有效是Zabbix其它监控功能正常运转的前提。因此，Zabbix运维人员有必要了解监控项数据采集流程，并有针对性的设计巡检和问题处理流程，确保监控数据质量。Zabbix 的监控采集类型很丰富，我最常用的是Agent方式，因此，就挑选Linux的内存监控（Zabbix内置key：vm.memory

智能实验模块则依托多领域专业化智能体，能够替代 80%+ 的人工场景设计工作，直接提升效率 50%+，并通过多智能体的协同联动，进一步实现实验全流程的自动化与智能化闭环。在智能的应急响应工作台，用户通过与多智能体交互，即可完成从故障影响评估、故障排查、研判，到预案推荐、快速应急处置与技术验证的全流程操作，简化应急流程， 多智能体协同机制，替代人工80%+，效率提升 90%+助力企业强化IT安全保障

前者缺乏混沌工程方法论的系统性指导与实践，导致设计的混沌实验场景难以满足金融级分布式系统稳定性建设的标准；多智能体协作完成的全量体检套餐实验和应用系统复测实验，能够及时发现系统在运行过程中出现的新问题和潜在风险，并通过针对性的优化措施加以解决，为系统健壮性提供全生命周期保障。基于大模型多智能体的智能实验功能，可利用大模型的能力，在混沌工程实践的各个阶段构建出相应的智能体，完成系统架构智能分析、实验

转自@twt社区，作者：张帆一、概述监控项数据采集是一个监控工具最基本的功能，监控数据采集的准确、实时、有效是Zabbix其它监控功能正常运转的前提。因此，Zabbix运维人员有必要了解监控项数据采集流程，并有针对性的设计巡检和问题处理流程，确保监控数据质量。Zabbix 的监控采集类型很丰富，我最常用的是Agent方式，因此，就挑选Linux的内存监控（Zabbix内置key：vm.memory

【摘要】本文重点介绍在混合云模式下，计算架构如何搭建，需要考虑哪些因素，未来的发展趋势如何。转自@TWT社区【作者】张志强概述云计算被称为是继个人 PC 、互联网之后的第三次信息化革命，不仅实现了 IT 技术的革新，更是 IT 商业模式和服务模式的一次重大变革。越来越多的商业活动几乎都采用云计算技术作为后台支撑，实现按需服务，按需计费。我国对云计算的产业高度重视，已把云计算产业的发展提到了国家战略

本文章转自@twt社区**【导读】**我国正在大力推动政府、国防、金融、交通等关键领域的信息化产品尽快实现国产化替代，并发布了多个重要政策来保障国产化的实施，加速实现信息核心技术的自主可控。信创国产化云的建设也是当下的重要任务，但在云计算平台软件与国芯物理服务器、国产操作系统的适配方面有不少的问题与挑战。本文分享了几个典型案例，为大家的信创实施之路提供参考和借鉴。【作者】郑宇光、周思远当前国内的信

2023年8月2日，由北大创新评论主办的2023 Inno China中国产业创新大会-保险产业创新论坛在京举办。本次论坛由同创永益、青牛软件、DaoCloud道客联合主办，INNO创新家、产业集群发展提供战略支持，未名数创承办，邀请到了学术专家、行业专家同台对话，探讨保险行业前沿技术发展，研判数字韧性助推保险业高质量发展，为保险业专业人士、学者及科技专家搭建一个开放交流的平台。