iPaaS平台选型指南：企业数字化转型的关键决策 随着企业数字化转型深入，iPaaS平台成为解决系统集成难题的重要工具。本文分析了企业是否需要iPaaS的决策要点：初创企业或业务单一场景可暂缓采用；当面临数据孤岛、实时性要求高、混合IT架构、业务快速变化等痛点时，iPaaS则成为刚需。特别是在AI应用场景中，iPaaS能有效管理多模型接入、赋能AIAgent执行能力、保障数据质量。建议企业从成本效

摘要：MCP和Skills是解决AIAgent连接企业系统的两种关键技术。MCP作为标准化协议，统一管理AI对企业系统的访问入口；Skills则是任务指南，指导AI完成特定操作。二者并非竞争关系，而是互补协作：Skills负责解析任务逻辑，MCP负责执行系统调用。企业实施时应同步考虑这两项基础建设，MCP作为系统连接平台确保安全可控，Skills作为技能库提升AI任务处理能力。这种组合能让AIAg

摘要：MCP和Skills是解决AIAgent连接企业系统的两种关键技术。MCP作为标准化协议，统一管理AI对企业系统的访问入口；Skills则是任务指南，指导AI完成特定操作。二者并非竞争关系，而是互补协作：Skills负责解析任务逻辑，MCP负责执行系统调用。企业实施时应同步考虑这两项基础建设，MCP作为系统连接平台确保安全可控，Skills作为技能库提升AI任务处理能力。这种组合能让AIAg

本文深入解析企业AI架构的六层模型及其业务落地实践。通过销售经理使用AI生成报价单的场景，展示从用户交互层到基础系统层的全链路协作过程。提出AI架构设计的四大核心原则（可演进、可观测、可复用、可治理）和四步演进路径。同时探讨AI员工管理新范式，包括价值衡量指标、能力提升方式和三种人机协作模式。得帆智能提供了覆盖六层架构的全栈产品支持，帮助企业实现AI原生转型。

本文深入解析企业AI架构的六层模型及其业务落地实践。通过销售经理使用AI生成报价单的场景，展示从用户交互层到基础系统层的全链路协作过程。提出AI架构设计的四大核心原则（可演进、可观测、可复用、可治理）和四步演进路径。同时探讨AI员工管理新范式，包括价值衡量指标、能力提升方式和三种人机协作模式。得帆智能提供了覆盖六层架构的全栈产品支持，帮助企业实现AI原生转型。

摘要：本文探讨了AI员工落地的关键架构层——编排层和交互层。编排层通过低代码/零代码平台解决复杂流程拆解、业务逻辑沉淀和中长尾需求响应问题，将AI能力转化为可复用的业务系统。交互层则通过AIAgent平台、智能门户和场景化应用，建立以角色为中心的自然语言交互入口，实现一站式业务处理。这两层架构共同解决了AI应用"好看不好用"的落地难题，使AI真正融入企业业务流程。

本文作者：得帆智能联合创始人兼CTO徐翔轩上一期，我们探讨了本期开始，我们正式进入企业AI原生架构拆解。企业AI原生架构有六层，今天首先为大家介绍“地基”与“中枢”。

得帆云推出aPaaS社区版，为个人开发者和小型团队提供免费低代码开发体验。该版本保留完整构建能力，支持单租户环境、2个应用和10名用户，实现"开箱即用"。此举旨在降低低代码使用门槛，满足个人开发者和小型组织的轻量化需求，同时收集更多用户反馈以优化产品。社区版将数字化能力从大中型企业扩展到更广泛群体，支持开发者快速搭建系统验证想法。

得帆信息联合创始人兼CTO徐翔轩近期对80家使用得帆低代码产品超过6个月的客户进行了调研，结果显示这些客户共搭建了1157个应用，平均每个客户搭建14.5个应用，中位数为12个。调研发现，低代码平台的应用广度显著扩大，尤其是非专业开发者的参与度增加，总认证开发者人数超过3700人。DeepSeek的分析进一步揭示了低代码在汽车制造、新能源、医药、金融和互联网等行业的广泛应用，主要涉及生产/质量管理

（1）【最优】在技术和资源允许的情况下，建议使用方案一【基于数据库表存储】。通过复杂的技术实现拥有最好的兼容性和扩展性，也是唯一一个支持直接快速接入历史应用数据的方案。（2）在轻量级应用场景，可以使用方案二【基于文档数据库存储】，借助文档数据库的能力快速实现低代码化。（3）在SaaS场景和集中式运维的场景下，可以采用方案三【基于大宽表+ 扩展字段存储】来实现低代码平台，甚至可以在上面开发一系列的衍