欢迎收藏Star我的Machine Learning Blog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star, 有问题可以随时与我交流, 谢谢大家！在深度学习中，优化器被用来调整模型的参数。优化器的目的是调整模型权重以最小化损失函数。回顾一下，我们使用线性类和激活函数类构建了自己的MLP模型，并且已经了解了

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类型预期目标指标实现高归一化折扣累积增益指标训练能够处理不平衡数据按时间分割训练数据和验证数据推理延迟从50ms到100ms能够避免对新房源的低估我们学习了如何通过使用预订可能性作为目标将搜索排名表述为一个机器学习问题。我们学习了如何使用折扣累积增益作为训练模型的一个指标。我们还学习了如何扩展我们的系统以处理每秒数百万次请求。位置 (i)房源ID相关性分数 (rel_i)1A32B23C34D05

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