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RK3588人脸识别(2)

这是RK3588开发板的边缘段程序,与客户端的改动差不多,只不过服务端加载onnx权重文件,客户端加载rknn权重文件我的客户端代码也包括本地对比和客户端两种。

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#服务器#人工智能#深度学习 +3
RK3588人脸识别

最近要在边缘端部署一个人脸识别密码管理器的任务,需要将人脸的图像经过检测和识别变成特征向量,发送给服务器端进行比对,并根据比对的结果去数据库中寻找对应的账号和密码,返回给边缘段进行登录操作。但是如果将检测和识别的权重文件在cpu上执行,不仅速度慢,而且功耗也高,所以我们选择了NPU的开发板。这是第一篇博客,先写服务器端如何构建,怎么存储特征向量和人脸ID。

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#人工智能#计算机视觉#python +1
opencv-人脸识别

ID号可以从1开始自加,或者自己定义一个都可以。但是现在有一个人脸识别的项目需要人脸识别加人脸认证,需要server端和client端,我又写了两个代 码,基本完成此要求,后续还需要在开发,并且有socket的工作,为毕业设计增加了变种,话不多说, 我把这两个代码放上了,需要自取。接下来按照刚才训练的权重文件进行识别,默认情况下在界面上会显示当前帧率,ID号对应的名字和置 信度,默认情况下,界面上

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#opencv#人工智能#计算机视觉
RK3588人脸识别

最近要在边缘端部署一个人脸识别密码管理器的任务,需要将人脸的图像经过检测和识别变成特征向量,发送给服务器端进行比对,并根据比对的结果去数据库中寻找对应的账号和密码,返回给边缘段进行登录操作。但是如果将检测和识别的权重文件在cpu上执行,不仅速度慢,而且功耗也高,所以我们选择了NPU的开发板。这是第一篇博客,先写服务器端如何构建,怎么存储特征向量和人脸ID。

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#人工智能#计算机视觉#python +1
RK3588人脸识别(2)

这是RK3588开发板的边缘段程序,与客户端的改动差不多,只不过服务端加载onnx权重文件,客户端加载rknn权重文件我的客户端代码也包括本地对比和客户端两种。

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#服务器#人工智能#深度学习 +3
opencv-人脸识别

ID号可以从1开始自加,或者自己定义一个都可以。但是现在有一个人脸识别的项目需要人脸识别加人脸认证,需要server端和client端,我又写了两个代 码,基本完成此要求,后续还需要在开发,并且有socket的工作,为毕业设计增加了变种,话不多说, 我把这两个代码放上了,需要自取。接下来按照刚才训练的权重文件进行识别,默认情况下在界面上会显示当前帧率,ID号对应的名字和置 信度,默认情况下,界面上

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#opencv#人工智能#计算机视觉
到底了