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吴恩达机器学习系列课程笔记(持续更新!)
机器学习,其实就在我们的身边,让计算机帮助我们解决我们生活中形形色色的问题,垃圾邮件的拦截,A和B之间的最短路径等,以及AI,让机器去自主学习来提高和帮助我们的生活。机器学习每年招收的人数,远大于从机器学习毕业的学生数量。成为知道如何设计和建立各种机器学习以及AI系统的高手。针对给出的数据,建立模型,分析样本,进行预测。1-1.欢迎参加《机器学习》课程。1-2.什么是机器学习?不光要学习算法的知识

(上)基于机器学习的图像识别——遥感图像分类(LeNet-5;AlexNet;VGGNet;GoogLeNet;ResNet)
遥感图像识别:专业词汇:kernel:卷积遥感图像分类 1.1 LeNet-5。

吴恩达机器学习系列课程笔记(持续更新!)
机器学习,其实就在我们的身边,让计算机帮助我们解决我们生活中形形色色的问题,垃圾邮件的拦截,A和B之间的最短路径等,以及AI,让机器去自主学习来提高和帮助我们的生活。机器学习每年招收的人数,远大于从机器学习毕业的学生数量。成为知道如何设计和建立各种机器学习以及AI系统的高手。针对给出的数据,建立模型,分析样本,进行预测。1-1.欢迎参加《机器学习》课程。1-2.什么是机器学习?不光要学习算法的知识

(下:补充——五个模型的理论基础)深度学习——图像分类篇章
反向传播时出现非常大的梯度更新后导致权重分布中心小于零,导致该处导数始终为零,反向传播无法更新权重,即进入失活状态。:本节理论较多,会枯燥,尽管内容不需要完全掌握,但是要大致理解,留有印象。随着网络加深,梯度消失&&梯度爆炸现象越来越明显BN等方式解决。中间的图像很好的诠释了AlexNet的好处,减少了过拟合的现象。要让整个训练样本的数据集满足分布规律(均值为0方差为1)但两篇文章整理的是不同博主

到底了







