智能运维平台本质上是AI技术与运维业务相结合的产物。从AI技术角度，知识、数据、算法、算力四者必不可少。从智能运维业务角度，国家标准《信息技术服务智能运维第1部分：通用要求》中也提出“以场景实现为中心、以能力域构建为支撑”。在企业建设智能运维过程中，能力构建作为智能运维系统上层建筑，是需要全盘思考的。

AIOps学习清单AIOps，即智能运维，在2020年迸发出了强劲的力量，成为各企业应对复杂的IT基础设施架构和分布式应用等挑战的解决方案。AIOps基于算法和机器学习，从复杂的IT软硬件和海量监控数据中自动、准确、快速地发现异常、定位故障、预测风险，提高企业IT系统可用性和运维效率，使运维工作从被动变为主动，从自动化走向智能化。我们汇总筛选了一系列AIOps精品学习资料，与大家一起学习讨论。观点

一套基于大语言模型的多场景智能运维框架，这套框架支持多个智能体Agent的协作与动态编排调度，有计划，记忆，反思与推理等能力，为SRE同学提供智能化服务。

必示科技经过不断往复的技术研发、工业实践和产品迭代，最终完善成我们理想中的必示智能运维产品矩阵。

本次国务院机构改革的很大篇幅落在科技、金融、数据上。无论是以AI为代表新兴产业的促进，还是对金融领域监管的加强，以及对数字经济加速后带来的庞大数据量的运维需求，都会极大促进智能运维领域的健康发展。

《信息技术服务 智能运维 第3部分：算法治理》（拟定名）国家标准预研阶段第一次编写工作会议在杭州举行。本次会议由浙商证券承办。

本文为香港中文大学（深圳）助理教授贺品嘉老师在2023 CCF国际AIOps挑战赛决赛暨“大模型时代的AIOps”研讨会论文闪电分享环节的演讲内容整理。

本文根据清华大学软件学院吴海旭在2023 CCF国际AIOps挑战赛决赛暨“大模型时代的AIOps”研讨会闪电论文分享环节上的演讲整理成文。

一种可操作、可解释的面向在线服务系统中重复类型故障的故障定位方法，DéjàVu。DéjàVu 采用了一种基于图神经网络的定位模型。

9月18-19日，“科技引领发展 创新赢得未来——2023第二届国际互联网产业科技创新大会”在国家会议中心召开，必示科技产品部总监聂晓辉代表优秀高新科技企业在会上进行了关于《基于运维指标体系的智能事件管理》的主题演讲。