深度学习（Deep Learning）和机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）领域的两个核心概念。它们既有联系，又有显著的区别。以下从定义、特性、数据需求、模型复杂性、应用场景等方面详细阐述它们的异同。

用户还可以通过Caffe社区参与开发与讨论.但是Caffe的灵活性较差.2.Torch是一个支持机器学习算法的科学计算框架.它是采用Lua脚本语言和C语言编写的.Torch为设计和训练机器学习模型提供了一个灵活的环境,它还可支持iOS、Android等嵌入式平台.最新版本Torch7使CNN的训练速度得到大幅度提升.对于Torch的时域卷积,其输入长度可变,这非常有助于自然语言任务.但Torch没

条件独立（Conditional Independence）是概率论和统计学中的一个重要概念，用于描述在某个条件下，两个事件或随机变量之间是否相互独立。它是理解复杂概率模型（如贝叶斯网络）的基础概念。

自举法是一种。

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