（1）安装Microsoft Visual C++插件conda install -c conda-forge jpype1（2）利用清华源安装hanlp就成功啦pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple hanpl

🔴 可以发现，这个回答其实和我们想要的答案差别很多，我只是想知道有没有人摔倒在地上，模型却把整个图像的描述回答了出来，和我们的提问丝毫没有关系，不管我们怎么提问，模型只会把图像完整的阐述出来，这与我们想要的效果差太多。因此，当现有的 Dataset Builder 无法满足我们的任务需求时，我们需要自定义构建过程，以确保训练管道能够正确加载并处理我们的数据。编者认为自己已经把整个微调过程能犯下的

🔴 可以发现，这个回答其实和我们想要的答案差别很多，我只是想知道有没有人摔倒在地上，模型却把整个图像的描述回答了出来，和我们的提问丝毫没有关系，不管我们怎么提问，模型只会把图像完整的阐述出来，这与我们想要的效果差太多。因此，当现有的 Dataset Builder 无法满足我们的任务需求时，我们需要自定义构建过程，以确保训练管道能够正确加载并处理我们的数据。编者认为自己已经把整个微调过程能犯下的

🏁 到了旅游季，大家是否还是到了景点是否有着这些困惑：不了解景点背后的故事，只是从表面去了解各个景点，听着导游千篇一律的解说；是否在旅游期间有多个想去的目的地，却没有专业人士替你讲解，为你挑选合适的旅游景点；面对千篇一律的引流旅游文章，如何从这些文章中提取有效的信息，从而帮助我们更好的规划旅行路线；在本篇文章中，笔者将采用腾讯混元AIGC大模型，带大家了解如何利用现有的技术去帮助我们更好的规划安

目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式，大规模的模型和数据集导致了在预训练过程需要的大量计算。第一阶段的训练目标是基于文本对，通过 Q-Former 与冻结图像编码器，使得可学习的 query 向量能够从图像中提取出与文本语义最相关、最具信息量的视觉特征。(2) encoder-decoder-based LLMs : 模型学习在给定图像（query 表征）+ 前缀（自定义）的条件下，生

在。