logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

AI中的优化5-无约束非线性规划之凸性

本文系统阐述了非线性规划中的核心概念与最优性条件。首先辨析了全局最小、局部最小等基础概念,重点介绍了梯度、Hessian矩阵等数学工具。其次详细分析了最优性条件的层次体系:FONC(一阶必要条件)、SONC(二阶必要条件)和SOSC(二阶充分条件),指出其局限性仅能保证局部最优性。最后深入探讨了凸性这一关键特性,包括凸函数判定条件及其核心属性——局部最优即全局最优,这一特性使凸优化问题具有计算上的

#人工智能#算法
AI中的优化5-无约束非线性规划之凸性

本文系统阐述了非线性规划中的核心概念与最优性条件。首先辨析了全局最小、局部最小等基础概念,重点介绍了梯度、Hessian矩阵等数学工具。其次详细分析了最优性条件的层次体系:FONC(一阶必要条件)、SONC(二阶必要条件)和SOSC(二阶充分条件),指出其局限性仅能保证局部最优性。最后深入探讨了凸性这一关键特性,包括凸函数判定条件及其核心属性——局部最优即全局最优,这一特性使凸优化问题具有计算上的

#人工智能#算法
DL-Attention&NLP&BERT

本章将介绍自然语言处理领域的革命性进展。注意力(Attention)机制的提出,从根本上解决了传统序列模型(如RNN/LSTM)在处理长距离依赖关系时的“遗忘”问题。在此基础上诞生的Transformer架构,完全摒弃了循环结构,为并行计算和模型扩展打开了大门。而BERT模型则通过创新的双向预训练范式,将NLP模型对语言的理解能力推向了前所未有的新高度,开启了预训练大模型的时代。▪核心->▪结构-

#自然语言处理#人工智能
爬虫范式记录

【代码】爬虫范式记录。

#爬虫
Android Studio自带模拟器被terminated解决(arm)

错误信息:The emulator process for AVD ******* has terminated.选一个25的就行了,但是开机巨慢,不建议选arm的。拉到最下面看到最近时间的报错。arm64得API低于28。

#java#servlet#html
到底了