大模型自我反思被定义为两阶段的问同一个问题，但是思考多次。

大模型自我反思被定义为两阶段的问同一个问题，但是思考多次。

hdparm 测试中，7112 MB/s 的缓存读取速度表示从内存（RAM）直接读取数据的理论极限速度（依赖内存性能），而236 MB/s 的缓冲磁盘读取速度反映物理磁盘（如硬盘或SSD）的实际连续读取性能，两者差异源于内存（电子传输）和磁盘（物理/接口限制）的本质区别。一般来说大模型都是10GB以上的，但是我发现服务器上面的机械硬盘只有 700KB/s的加载速度，这十分慢。在运行程序的时候，我发

在这里错误代码22表示了X Server的参数错误，而且是IO上的错误。貌似就是一个随机的错误，重新运行代码就能征程运行了。（也有可能是刚好没人跟我竞争资源了）

我在跑大模型推理的时候，遇到了上面的错误。首先有一个问题需要考虑：我希望模型可以在gpu上面推理，但是我默认了模型会自动加载到gpu上面。。。解决方法检查llama模型是不是正确加载到gpu，一半出现 c10:Half 这个类型，模型很大概率是加载到CPU上面去推理的，所以只要修改到gpu上就不会报错了模型推理的时候，记得加上autocase最后代码因为是修改R2genGPT的，所以代码如下：

hdparm 测试中，7112 MB/s 的缓存读取速度表示从内存（RAM）直接读取数据的理论极限速度（依赖内存性能），而236 MB/s 的缓冲磁盘读取速度反映物理磁盘（如硬盘或SSD）的实际连续读取性能，两者差异源于内存（电子传输）和磁盘（物理/接口限制）的本质区别。一般来说大模型都是10GB以上的，但是我发现服务器上面的机械硬盘只有 700KB/s的加载速度，这十分慢。在运行程序的时候，我发

好像新建一个项目会显示api key，目前还没有找到api key显示的地方（x。