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- @weixin_51426083
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机器学习入门理论与前置知识
本博客用于记录机器学习理论学习与优化问题推导所需的各种前置知识，持续更新，欢迎关注。
深度学习实战——强化学习与王者荣耀（腾讯开悟）
本篇博客主要介绍强化学习与腾讯AI Lab在MOBA（王者荣耀）中提出的强化学习系统框架。
深度学习实战——模型推理优化（模型压缩与加速）
本篇博客主要介绍几种模型推理优化方法的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。
深度学习实战——模型推理优化（模型压缩与加速）
本篇博客主要介绍几种模型推理优化方法的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。
深度学习实战——循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）
本篇博客主要介绍几种循环神经网络的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。
深度学习实战——强化学习与王者荣耀（腾讯开悟）
本篇博客主要介绍强化学习与腾讯AI Lab在MOBA（王者荣耀）中提出的强化学习系统框架。
深度学习实战——模型推理优化（模型压缩与加速）
本篇博客主要介绍几种模型推理优化方法的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。
自然语言处理NLP——ERNIE-M：基于回译机制的“预训练-微调”多语言模型
本篇博客主要介绍一种基于回译机制的预训练-微调多语言模型——ERNIE-M。
深度学习实战——强化学习与王者荣耀（腾讯开悟）
本篇博客主要介绍强化学习与腾讯AI Lab在MOBA（王者荣耀）中提出的强化学习系统框架。
主流机器学习平台调研与对比分析
本报告主要调研目前主流的机器学习平台，包括但不限于Amazon的Sage maker，Alibaba的PAI，Baidu的PaddlePaddle。对产品的定位、功能、实践、定价四个方面进行详细解析，并通过标杆对比分析提出一套机器学习平台评价体系，旨在给后续机器学习平台需求分析与实际开发提供评估与优化思路。
