本篇博客主要介绍最小二乘法、梯度下降法的原理与流程，分别使用Matlab、Pycharm分别实现了最小二乘法、不同迭代停止条件的梯度下降法等方法对给定优化模型进行求解并进行解之间的误差分析对比，并进行了一定理论与应用（内附数据集和python及matlab代码）。

本篇博客主要通过几个实例（不断更新，欢迎关注！）实践各种数据分析与机器学习处理方法（内附数据集与python代码）

本篇博客主要介绍强化学习与腾讯AI Lab在MOBA（王者荣耀）中提出的强化学习系统框架。

本文综述了量化交易的背景知识、发展历程，详解了Informer模型在股价预测中的应用，并做了优化（带方案设计、数据集与代码）

本篇博客主要介绍一种基于回译机制的预训练-微调多语言模型——ERNIE-M。

本篇博客主要介绍一种基于回译机制的预训练-微调多语言模型——ERNIE-M。

本文综述了量化交易的背景知识、发展历程，详解了Informer模型在股价预测中的应用，并做了优化（带方案设计、数据集与代码）

本篇博客主要介绍强化学习与腾讯AI Lab在MOBA（王者荣耀）中提出的强化学习系统框架。

本报告主要调研目前主流的机器学习平台，包括但不限于Amazon的Sage maker，Alibaba的PAI，Baidu的PaddlePaddle。对产品的定位、功能、实践、定价四个方面进行详细解析，并通过标杆对比分析提出一套机器学习平台评价体系，旨在给后续机器学习平台需求分析与实际开发提供评估与优化思路。

本博客用于记录机器学习理论学习与优化问题推导所需的各种前置知识，持续更新，欢迎关注。