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基于Informer的股价预测(量化交易综述)

本文综述了量化交易的背景知识、发展历程,详解了Informer模型在股价预测中的应用,并做了优化(带方案设计、数据集与代码)

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#人工智能#算法#python +4
机器学习——经典降维算法与框架综述

在本文中,我们总结了机器学习和模式识别领域的经典降维算法和降维框架。降维算法部分包括各种经典算法的原理、公式推导和算法过程,以及它们在线性降维、流形学习、核方法(监督、无监督和半监督)中的优化算法。降维框架部分将各经典降维方法分别统一在图嵌入框架和半监督框架这两个经典降维框架的视角下,并以此探讨和分析了降维框架的设计和构建方法,分析了以降维框架为平台开发新算法的步骤。此外,通过降维算法和降维框架在

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#算法#人工智能#图像处理 +1
操作系统4——存储器管理

本篇博客主要介绍操作系统第四章存储器管理与第五章虚拟存储器的相关知识。

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#服务器#系统架构#硬件工程 +4
深度学习实战——循环神经网络(RNN、LSTM、GRU)

本篇博客主要介绍几种循环神经网络的原理,并进行了代码实践与优化(内含代码与数据集)。

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#人工智能#深度学习#神经网络 +2
基于腾讯设计体系TDesign的T-Vue前端开发

本博客主要记录本人利用腾讯开源前端设计体系——TDesign的前端开发学习过程,主要以TDesign的最佳实践介绍T-Vue的各种用法,仅供参考。一起开始搭建你的第一个前端项目吧!!!

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#vue.js#前端#javascript +2
关于ChatGPT等AIGC技术对人类社会的影响

本文将从多个方面探讨关于ChatGPT等新一代人工智能技术对人类社会的影响

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#人工智能#AIGC#算法 +3
计算机组成与设计04——处理器

本篇博客主要介绍深入计算机组成与设计第四章处理器的相关知识。

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#系统架构#嵌入式硬件#算法
最优化方法——K-means实现手写数字图像聚类

本篇博客主要介绍K-means算法的原理与流程,降维算法的优化问题解决与使用,并分别使用Matlab、Pycharm分别实现了使用K-means算法在实际问题中(对MNIST手写数字数据集)的聚类并进行分析,并分别使用了PCA与LDA对其进行了降维可视化(内附数据集和python及matlab代码)。

#python#kmeans#matlab +2
深度学习实战——模型推理优化(模型压缩与加速)

本篇博客主要介绍几种模型推理优化方法的原理,并进行了代码实践与优化(内含代码与数据集)。

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#深度学习#人工智能#神经网络 +2
深度学习实战——循环神经网络(RNN、LSTM、GRU)

本篇博客主要介绍几种循环神经网络的原理,并进行了代码实践与优化(内含代码与数据集)。

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#人工智能#深度学习#神经网络 +2
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