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- @weixin_51426083
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深度学习实战——循环神经网络（RNN、LSTM、GRU）
本篇博客主要介绍几种循环神经网络的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。
深度学习实战——强化学习与王者荣耀（腾讯开悟）
本篇博客主要介绍强化学习与腾讯AI Lab在MOBA（王者荣耀）中提出的强化学习系统框架。
数据分析实战——货币分析与预测
本篇博客主要通过几个实例（不断更新，欢迎关注！）实践各种数据分析与机器学习处理方法（内附数据集与python代码）
深度学习实战——强化学习与王者荣耀（腾讯开悟）
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基于Informer的股价预测（量化交易综述）
本文综述了量化交易的背景知识、发展历程，详解了Informer模型在股价预测中的应用，并做了优化（带方案设计、数据集与代码）
自然语言处理NLP——ERNIE-M：基于回译机制的“预训练-微调”多语言模型
本篇博客主要介绍一种基于回译机制的预训练-微调多语言模型——ERNIE-M。
基于Informer的股价预测（量化交易综述）
本文综述了量化交易的背景知识、发展历程，详解了Informer模型在股价预测中的应用，并做了优化（带方案设计、数据集与代码）
操作系统3——处理机调度与死锁
本篇博客主要介绍操作系统第三章处理机调度与死锁的相关知识。
推荐系统从入门到入门（3）——基于MapReuduce与Spark的分布式推荐系统构建
本系列博客总结了不同框架（无框架、Tensorflow、Hadoop、Spark）、不同算法（各种协同过滤、基于内容推荐、深度学习推荐）、不同界面（APP、Web、Uni-app）的推荐系统，搞懂推荐系统不是梦！！！
自然语言处理NLP——GSDMM用于短文本聚类
本篇博客主要为GSDMM用于短文本聚类的论文导读，进行了论文与算法介绍，并进行了GSDMM模型复现，以及统计结果的分析。（内附数据集与python代码）