本博客主要记录本人利用腾讯开源前端设计体系——TDesign的前端开发学习过程，主要以TDesign的最佳实践介绍T-Vue的各种用法，仅供参考。一起开始搭建你的第一个前端项目吧！！！

本篇博客主要介绍深入计算机组成与设计第四章处理器的相关知识。

本篇博客主要介绍K-means算法的原理与流程，降维算法的优化问题解决与使用，并分别使用Matlab、Pycharm分别实现了使用K-means算法在实际问题中（对MNIST手写数字数据集）的聚类并进行分析，并分别使用了PCA与LDA对其进行了降维可视化（内附数据集和python及matlab代码）。

本篇博客主要介绍几种模型推理优化方法的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。

本篇博客主要介绍几种循环神经网络的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。

本篇博客主要介绍几种模型推理优化方法的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。

本篇博客主要介绍几种循环神经网络的原理，并进行了代码实践与优化（内含代码与数据集）。

本篇博客主要介绍最小二乘法、梯度下降法的原理与流程，分别使用Matlab、Pycharm分别实现了最小二乘法、不同迭代停止条件的梯度下降法等方法对给定优化模型进行求解并进行解之间的误差分析对比，并进行了一定理论与应用（内附数据集和python及matlab代码）。

本篇博客主要介绍QR分解的原理与流程，分别使用Matlab、Pycharm分别实现了Gram-Schmidt、修正GS、Householder、Givens四种方法对给定矩阵进行对QR分解并进行正交性偏差分析并对比，并在QR分解的应用上进行了拓展（内附数据集和python及matlab代码）。