Netskope One SSE平台通过云原生安全服务助力企业数字化转型，提供零信任控制和数据保护。其AI/ML技术能精准识别敏感图像和文档，支持远程办公场景下的截屏检测。依托全球59+个边缘节点和NewEdge网络，实现低延迟安全防护，提升用户体验。平台兼容现有网络架构，在保障性能的同时降低安全复杂度，为企业提供敏捷的云端数据保护方案。

智能体AI（Agentic AI）崛起，企业面临传统安全体系无法应对的机器间自主交互风险。Netskope推出新一代安全解决方案： Agentic Broker：实时解码MCP协议流量，提供AI代理交互的全面可视化与访问控制，集成DLP防止敏感数据泄露； AI Gateway：专为私有AI环境设计，保护内部模型与数据流的可见性和安全性； AI红队演练：自动化对抗测试，在模型部署前识别漏洞； AI

Team82研究团队探索使用Anthropic的Claude Opus 4.6大语言模型对Zenitel视频对讲机进行漏洞挖掘。实验在10分钟内成功复现了此前人工耗时数小时发现的5个高危漏洞，包括命令注入、内存破坏等，并自动生成符合披露标准的报告。研究表明，在配备适当工具链（UPX、Ghidra等）的情况下，AI能完成从固件提取到漏洞分析的端到端研究流程。这种自动化方法将极大降低漏洞发现门槛，可能

Team82研究团队探索使用Anthropic的Claude Opus 4.6大语言模型对Zenitel视频对讲机进行漏洞挖掘。实验在10分钟内成功复现了此前人工耗时数小时发现的5个高危漏洞，包括命令注入、内存破坏等，并自动生成符合披露标准的报告。研究表明，在配备适当工具链（UPX、Ghidra等）的情况下，AI能完成从固件提取到漏洞分析的端到端研究流程。这种自动化方法将极大降低漏洞发现门槛，可能

数据安全公司Cohesity加入Anthropic的"玻璃之翼计划"，旨在提升AI时代关键软件安全防护能力。文章指出，随着AI技术发展，网络攻击将呈指数级增长，传统防御手段已不足应对。Cohesity提出五步网络韧性框架：数据发现保护、确保可恢复性、威胁检测、恢复演练和风险优化，强调"恢复能力"比单纯检测更重要。目前该公司为70%财富500强企业提供保护，管

数据安全公司Cohesity加入Anthropic的"玻璃之翼计划"，旨在提升AI时代关键软件安全防护能力。文章指出，随着AI技术发展，网络攻击将呈指数级增长，传统防御手段已不足应对。Cohesity提出五步网络韧性框架：数据发现保护、确保可恢复性、威胁检测、恢复演练和风险优化，强调"恢复能力"比单纯检测更重要。目前该公司为70%财富500强企业提供保护，管

数据安全公司Cohesity加入Anthropic的"玻璃之翼计划"，旨在提升AI时代关键软件安全防护能力。文章指出，随着AI技术发展，网络攻击将呈指数级增长，传统防御手段已不足应对。Cohesity提出五步网络韧性框架：数据发现保护、确保可恢复性、威胁检测、恢复演练和风险优化，强调"恢复能力"比单纯检测更重要。目前该公司为70%财富500强企业提供保护，管

Cohesity获得美国专利商标局授予的第12,619,501号专利，涵盖其企业数据生成式AI平台Cohesity Gaia™的核心技术。该专利名为"使用嵌入技术检索备份系统中的数据"，通过将辅助数据系统与检索增强生成（RAG）语义层结合，使企业能在不移动敏感数据的情况下安全应用生成式AI。这一创新解决了数据孤岛问题，同时保持治理控制和安全性，让企业能够利用历史备份数据进行AI

Cohesity获得美国专利商标局授予的第12,619,501号专利，涵盖其企业数据生成式AI平台Cohesity Gaia™的核心技术。该专利名为"使用嵌入技术检索备份系统中的数据"，通过将辅助数据系统与检索增强生成（RAG）语义层结合，使企业能在不移动敏感数据的情况下安全应用生成式AI。这一创新解决了数据孤岛问题，同时保持治理控制和安全性，让企业能够利用历史备份数据进行AI

Cohesity推出Maestro，基于MCP协议实现企业数据与AI工具的无缝集成。用户可直接通过Claude、ChatGPT或Gemini的聊天界面，用自然语言调用Cohesity的数据保护、安全分析和自动化恢复等功能，无需登录原系统操作。该方案特别适合已部署Cohesity数据保护并采用大语言模型的金融、医疗等行业，在保障数据隐私的前提下激活备份数据价值，实现智能化的安全管理和灾备恢复。Mae