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- @weixin_50589838
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【软件安装】miniforge --macos
当前arm64架构，以Miniforge3-24.11.2-1-MacOSX-arm64.sh为例。
[论文研读] Attention Is All You Need (2017 Google)
主要的序列转导模型是基于复杂的循环或卷积神经网络，包括一个编码器和一个解码器。表现最好的模型还通过注意机制连接编码器和解码器。我们提出了一个新的简单的网络架构，完全基于注意力机制，完全摒弃递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具并行性，并且需要更少的训练时间。我们的模型在WMT 2014英-德翻译任务上实现了28.4BLEU，比现有的最佳结果(包括集合)提高了2
[极简深度学习网络] densenet--pytorch
【代码】[极简深度学习网络] densenet--pytorch。
[论文研读] Attention Is All You Need (2017 Google)
主要的序列转导模型是基于复杂的循环或卷积神经网络，包括一个编码器和一个解码器。表现最好的模型还通过注意机制连接编码器和解码器。我们提出了一个新的简单的网络架构，完全基于注意力机制，完全摒弃递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具并行性，并且需要更少的训练时间。我们的模型在WMT 2014英-德翻译任务上实现了28.4BLEU，比现有的最佳结果(包括集合)提高了2
到底了