今天的内容就到这里，我招聘了个 AI 员工，让他们在入职第一天就开始干活了。把他们放在了同一个工作间，我可以统一培训，统一指挥，统一查看他们的工作产出。还有两个很关键的问题，想明白了，可以让 AI 员工们发挥出更大的潜力，更好地为公司创造价值。如何配置 AI 员工们的专业技能？比如通过 MCP 挂载工具，让 AI 员工们具备联网搜索、画图等技能。如何让 AI 员工们分工协作？

Claude Code 也非常擅长调用 shell 工具、脚本、MCP 接口，实现自动调试、构建、 issue 创建等功能。系统提示中嵌入大量规则、示例、格式提示（比如 XML、Markdown），更有专门如 claude.md 的偏好配置文件，让 Claude 能准确知道你的风格、工具偏好、代码命名规则等。：在一次排查任务中，团队只需要一句指令，Claude Code 就能帮查 commit、定

时隔将近两年，OpenAI带着一整套新工具回归舞台中心：GPT-5 Pro、App SDK、AgentKit、ChatKit和Codex，五件套齐发，预示着AI正式从“对话时代”迈入“执行时代”。”这意味着未来每个网站、App都能有自己的“AI客服”、“AI同事”，甚至是一个24小时在线、懂语境的业务助理。”这意味着你不再需要键盘指令，只要开口说出想法，AI就能“听懂、执行、反馈”，真正做到实时共

Shell 工具速查指南 在 shell 中处理不同任务时，推荐以下工具链： 文件搜索：fd 文本搜索：rg（ripgrep） 代码结构搜索（TS/TSX）：ast-grep TS 文件：ast-grep --lang ts -p '<pattern>' TSX 文件（React）：ast-grep --lang tsx -p '<pattern>' 其他语言：调整 --l

AWSSkills for ClaudeCode是一组帮助开发者高效使用AWS服务的插件工具包，aicoding.sh 主要覆盖三大方向：1) AWSCDK开发（基础设施即代码）2) AWS成本管控与运营优化 3) Serverless和事件驱动架构。通过预置最佳实践、MCP服务器集成和自动化验证流程，显著提升开发质量。插件提供完整的参考模式、成本估算工具、安全评估等功能，支持从代码构建到部署监控

一位开发者在处理200万下载量游戏项目的中介系统时，对比了Claude和Codex两种AI工具的代码辅助能力。Claude反应迅速但分析浅显，容易遗漏边界条件和全局一致性；Codex虽然耗时更长，但能深入分析调用链和模块依赖，提供更可靠的架构级建议。作者认为，在高复杂度工程场景中，Codex"慢工出细活"的特性更符合需求，并期待Claude未来能提升深度分析能力。文章最后推荐读

我最近在 Vibe Coding 上体验了 Claude + Codex 的整合服务，这个命令也能解决你 官方/mirror 互相切换 代入上下文导致的异常。两大顶级编程模型合体，连不会写代码的人都能跑出项目。它会清空本地缓存的上下文，让模型重新进入干净状态。相当于“重启思维”，对调试和长会话非常有帮助。

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是 Anthropic 的智能编码助手:一个能够阅读代码库、运行任务、创建和修改文件、打开 Pull Request,并且通常可以作为自主(或半自主)编码伙伴的对话式 AI。Claude Code Web 代表了向更"智能体化"的开发者工作流迈出的重要一步。它提供了一种可控的方式来委派常规工程任务,同时保持人工监督。需要快速迭代和原型开发有多个代码仓库需要维护希望降低新成员上手门槛需要灵活的远程开