机器学习是人工智能的一个分支，它使用算法和统计模型来使计算机系统自动地从经验数据中学习，并不断改进其性能。简单来说，机器学习是一种通过训练计算机程序来识别和预测模式的方法。在机器学习中，计算机程序会根据提供的数据进行学习，然后使用这些学习结果来做出决策或者预测未来事件。这个过程包括了数据采集、清理、处理、训练模型、评估模型和预测等步骤。本文主要是本人在进行模型调参之前进行的资料搜集模型评估与调整—

以下是几个常用的数据挖掘和关系分析工具