04 编译——确定优化器，损失函数，评测指标（用哪一种准确率）使用tf.keras中的Sequential搭建神经网络。05 训练模型——把各项参入填入模型。03 建立Sequential模型。六步法——鸢尾花数据集分类。02 导入数据集，打乱顺序。06 总结——打印网络结构。

打印raw数据print（raw）可以看到通道数和times。raw=mne.io.read_raw_fif(文件路径)raw.info从中可以看出有哪些是不良通道(bads)Raw对象主要用于存储连续型数据,核心数据为。读取fif文件到raw对象。通道名称:ch_names。:是根据条件挑选出来的索引。采样频率:sfreq。

（利用给w加上权值，弱化训练数据的噪声）本文先介绍了数据情况和几个预备知识点 然后进行实例展示（w参数正则化之前，和正则化之后）dot.csv数据大概如下包含特征值x1，x2和对应的标签y_c，共300组。

摘要：在1938年当脑电图被学术界接受之时，第二次世界大战要开始了，因为英美法都是敌对国，Berger访美计划搁浅。同时大概因为只是英美法学者对脑电图重视，德国本土学者根本不相信，德国当时的纳粹政权禁止研究脑电图。【转载】HansBerger（1873-1941）(上图)是德国精神病学家，精神生理学家，他对神经科学的贡献是发明了和命名了脑电图-Electroencephalography，EEG，